基于二代身份證的人像自動采集系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、二代身份證包括信息采集(也稱人像采集)、信息傳輸、證件制作、證件查驗四個環(huán)節(jié)，人像采集是二代身份證制作過程中的第一個環(huán)節(jié)。為了既準確又快速地實現(xiàn)人像采集，自主開發(fā)了人像自動采集軟件，該軟件由四個組成部分構(gòu)成：數(shù)碼攝像，圖像處理，圖像輸出和圖像存儲。本文主要就圖像處理部分作了較為詳盡的描述，就圖像處理過程中涉及的圖像邊緣提取、圖像增強、圖像分割和圖像特征提取進行了一定的研究工作。 在圖像處理系統(tǒng)中，邊緣提取的算法為數(shù)眾多，在對傳統(tǒng)

2、的邊緣提取算法的分析比較的基礎(chǔ)上，用實驗數(shù)據(jù)證明：改進的Laplace算子既可以滿足實時性的要求又能獲得較好的邊緣提取效果。針對Laplace算子容易受噪聲影響的特點，用圖像平滑處理進行有效抑止。 人像自動采集系統(tǒng)的研究中，實時性與準確性是兩個最重要的平價標準，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，未來對實時性與準確性的要求會越來越高。本文對人像自動采集系統(tǒng)中涉及的圖像處理各項技術(shù)進行了深入研究，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合邊緣生長與區(qū)域增長分割法，對采集

3、照片的人像分割達到理想效果，邊緣生長克服了邊緣檢測的邊界點是非封閉、不連續(xù)的先天不足，區(qū)域增長把一個個大區(qū)域進行了有效分割。 在特征提取中，提出了彩色圖像的非二值化膚色分割方法。非二值化膚色分割方法以膚色分割為基礎(chǔ)，采用非二值化處理方法是指把人臉的所有顏色特征保留下來，而對人臉以外的膚色按二值化方法處理(如取0值)，這樣有利于以后對人臉圖像的再處理，較好地解決了瞳孔定位問題。 彩色圖像處理是圖像處理中的一個熱點問題，根據(jù)

4、不同的目的和要求往往需要選取不同的顏色空間。人像采集系統(tǒng)對實時性的要求更為突出，所以在系統(tǒng)中首選RGB顏色空間作為分析處理的著眼點，省去與其它顏色空間之間的相互轉(zhuǎn)換過程，加快了圖像處理的速度，但并不拘泥于一種顏色空間，根據(jù)需要還采用了HIS和YCrCb彩色空間。實驗結(jié)果與設(shè)計要求相吻合，滿足第二代身份證符合數(shù)字化、信息化社會發(fā)展的要求，人像采集達到快速、高效的目的。 本系統(tǒng)應(yīng)用于二代身份證制證系統(tǒng)中，并已經(jīng)在浙江、山東、黑龍江等