版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、國內(nèi)圖書分類號:TP311.134國際圖書分類號:621.3工學(xué)碩士學(xué)位論文模糊C均值聚類的研究碩士研究生陳麗萍導(dǎo)師張忠平副教授申請學(xué)位級別工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)計算機軟件與理論所在單位信息科學(xué)與工程學(xué)院授予學(xué)位單位::::::燕山大學(xué)燕山大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:此處所提交的碩士學(xué)位論文《模糊C均值聚類的研究》,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,在燕山大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨立進行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知,論文中除已注明部分外不包含
2、他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究工作做出重要貢獻的個人和集體,均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽字:日期:年月日燕山大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《模糊C均值聚類的研究》系本人在燕山大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸燕山大學(xué)所有,本人如需發(fā)表將署名燕山大學(xué)為第一完成單位及相關(guān)人員。本人完全了解燕山大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進的模糊C-均值聚類算法.pdf
- 自適應(yīng)模糊C-均值聚類算法研究.pdf
- 入侵檢測中模糊C-均值聚類算法研究.pdf
- 改進模糊C-均值聚類算法的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于核方法改進的模糊C-均值聚類算法.pdf
- 基于模糊C-均值聚類的圖像分割技術(shù)研究.pdf
- C-均值聚類算法的改進研究.pdf
- 基于差分進化的模糊C-均值聚類算法研究.pdf
- 改進的模糊C-均值聚類對噪聲圖像的分割.pdf
- 融合蟻堆聚類與模糊C-均值聚類的算法研究和分析.pdf
- 模糊C-均值聚類算法及其在圖像分割中的應(yīng)用.pdf
- 融合粒子群和蛙跳算法的模糊C-均值聚類算法研究.pdf
- 全局模糊C-均值聚類算法在色彩遷移中的應(yīng)用.pdf
- 改進的模糊C-均值算法在文本聚類中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊c-均值算法的研究.pdf
- 基于中智C-均值聚類的分割算法研究.pdf
- 基于空間鄰域加權(quán)的模糊核C-均值圖像聚類及其應(yīng)用研究.pdf
- 模糊C-均值算法改進研究.pdf
- 基于模糊C-均值聚類與模糊支持向量機的自適應(yīng)圖像分割算法.pdf
- 基于Spark的模糊c均值聚類算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論