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1、相關(guān)跟蹤算法正在被大量的應(yīng)用于紅外圖像序列的跟蹤技術(shù)中,現(xiàn)有算法運(yùn)算量大,目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡需要預(yù)測(cè),跟蹤過(guò)程中還會(huì)出現(xiàn)目標(biāo)被遮擋的情況,導(dǎo)致相關(guān)跟蹤算法很難滿足跟蹤系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性的要求。本文針對(duì)最常用的基于圖像特征的序貫相似性檢測(cè)算法(SSDA)和最大近鄰距離(MCD)相關(guān)匹配算法作了研究。通過(guò)對(duì)幾種常見(jiàn)邊緣檢測(cè)算子的仿真比較,選取檢測(cè)效果明顯的Canny算子來(lái)取模板圖像的目標(biāo)邊緣,讓圖像邊緣像素參與相關(guān)運(yùn)算來(lái)減少基于圖像特征的自適
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