基于Hadoop的SRS學(xué)生推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)據(jù)量的日益增加，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。大學(xué)通過(guò)歷年的招生辦學(xué)存儲(chǔ)了大量的學(xué)生數(shù)據(jù)，申請(qǐng)學(xué)校的留學(xué)生們?cè)谶x擇學(xué)校進(jìn)行申請(qǐng)的過(guò)程中也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。一方面，大量數(shù)據(jù)使得學(xué)校存儲(chǔ)系統(tǒng)難以進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，快速查詢和數(shù)據(jù)分析處理并且造成了大量數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。另一方面，學(xué)生在選擇留學(xué)和申請(qǐng)專業(yè)前，不清楚什么專業(yè)適合自己學(xué)習(xí)。針對(duì)這些問(wèn)題，高?？梢灾匦路治龇e攢的學(xué)生數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，使信息管理更高效，通過(guò)專業(yè)測(cè)評(píng)進(jìn)行專業(yè)推薦。
　

2、　為了實(shí)現(xiàn)學(xué)生專業(yè)推薦功能，針對(duì)大量學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，靜態(tài)分析，我們開發(fā)了基于Hadoop的SRS學(xué)生推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)基于Hadoop平臺(tái)，使用Servlet實(shí)現(xiàn)客戶端與服務(wù)器端的通訊。首先通過(guò)靜態(tài)分析和提取影響因子的方法分析原始數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架；其次結(jié)合HDFS和HBase存儲(chǔ)管理大量學(xué)生數(shù)據(jù)；再通過(guò)MapReduce框架和KNN鄰近算法處理數(shù)據(jù)；最終通過(guò)Severs生成能適合目標(biāo)學(xué)生的推薦大學(xué)專業(yè)信息列表呈現(xiàn)給學(xué)生用戶。該項(xiàng)目