錐形件智能化拉深系統(tǒng)的研究.pdf

1、板材成形的智能化，是控制科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與板材成形理論的有機(jī)結(jié)合，根據(jù)被加工對象的特征，利用易于監(jiān)測的物理量，識別材料的性能參數(shù)，預(yù)測最優(yōu)的工藝參數(shù)，并自動以最優(yōu)的工藝參數(shù)完成板材成形過程。
　　軸對稱件拉深成形的智能化是板材成形智能化研究的一個(gè)重要方面，是研究復(fù)雜曲面件智能化拉深成形的基礎(chǔ)。材料參數(shù)和摩擦系數(shù)實(shí)時(shí)識別是軸對稱件拉深成形智能化系統(tǒng)主要組成部分，實(shí)時(shí)識別精度的高低、實(shí)時(shí)識別時(shí)間的長短直接影響軸對稱件拉深成形智能化的成

2、敗。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、容易進(jìn)行模式識別與預(yù)測、容易進(jìn)行信息處理的特點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)材料參數(shù)的實(shí)時(shí)識別與最優(yōu)工藝參數(shù)的預(yù)測，同時(shí)利用BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對材料參數(shù)進(jìn)行了實(shí)時(shí)識別與最優(yōu)工藝參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)測的研究。
　　本文建立了錐形件拉深成形智能化控制過程中參數(shù)識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用MATLAB編程語言編寫了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序。實(shí)驗(yàn)證明， BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適合于錐形件拉深成形智能化控制過程中參數(shù)的實(shí)時(shí)