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文檔簡介
1、隨著辦公自動化的快速發(fā)展,越來越多的人喜歡用電子郵件進行交流。由于人們每天需要處理越來越多的郵件,所以迫切需要對郵件進行分類處理。與此同時,隨著機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的研究與發(fā)展,基于內(nèi)容的文本分類技術(shù)也獲得了空前的發(fā)展。目前為止,研究人員在郵件過濾上投入了很多的精力,做出了不少的貢獻(xiàn)。但是由于郵件分類中存在分類標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)變化、傳統(tǒng)的文本分類算法效率不高或者分類的準(zhǔn)確度偏低等問題,所以實用的郵件分類系統(tǒng)的研究還未多見。本文借鑒郵件過濾算法,
2、通過對中文郵件語料的研究,提出了建設(shè)一個基于平凡算法和規(guī)則相結(jié)合的、具有自適應(yīng)能力的、實用的郵件分類系統(tǒng)?! ∈紫龋疚姆治隽擞⑽泥]件語料庫的特點,結(jié)合實際提出了構(gòu)建中文郵件語料庫的方法,并建立了一個實用的、盡量規(guī)范的中文郵件語料庫?! ∪缓螅鎸Ρ姸嗫蛇x的文本分類算法,文章分析、比較了幾種具有代表性的文本分類算法,選擇了一種時空復(fù)雜度低的、適合在線學(xué)習(xí)的、名叫Winnow的郵件過濾算法作為研究對象,改進了Winnow標(biāo)準(zhǔn)算法,并通
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