基于圖像的PCB板的在線檢測.pdf

1、PCB在現(xiàn)代電子設備中占重要的地位，其質量直接影響產品的性能，目前PCB質量檢測大都由人工目測完成，容易發(fā)生誤檢和漏檢。因此PCB工業(yè)迫切需要在線自動檢測。 基于圖像的PCB在線檢測主要包括圖像采集、圖像的預處理、邊緣檢測、PCB的定位和瑕疵圖像的檢測識別幾個環(huán)節(jié)。本文重點就以下幾個問題作了具體研究： 圖像的預處理是在線檢測的前提和基礎，本文采用改進的中值濾波法和均值濾波法去除圖像的噪聲，基于拉普拉斯算法的圖像的增強，采

2、用最大類間方差法對PCB進行二值化處理；PCB圖像的邊緣檢測研究中，本文采用基于全方位、多尺度的數(shù)學形態(tài)學法檢測圖像邊緣；PCB的定位上，本文應用改進的Hough方法對PCB的圓形定位標志進行檢測，并研究了具體的實現(xiàn)算法，通過實驗證明此方法是比較好的算法；在PCB瑕疵識別中，基于多模板參考比較法的瑕疵檢出方法，保留了參考比較法在速度上的優(yōu)勢，進一步提高了系統(tǒng)的檢測能力，基于模板圖像結構特征的句法結構瑕疵識別方法利用數(shù)學形態(tài)學理論提取模板