智能算法在住宅性能評(píng)估中的分析及應(yīng)用體系.pdf

1、隨著房屋改革的不斷深入,對(duì)商品住宅的性能檢測(cè)和分析已經(jīng)顯得越來越重要,對(duì)商品住宅性能的檢測(cè)手段和分析工具也在不斷更新.隨著人工智能算法理論的模糊集理論(Fuzzy Sets Theory,FST)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artifj cial Neural Networks,ANN)等非線性科學(xué)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的廣泛推廣和應(yīng)用,為非線性科學(xué)技術(shù)在土木工程的工程監(jiān)測(cè)和分析領(lǐng)域的應(yīng)用提供了全新的思路和方法.該文將這些算法與傳統(tǒng)的工程檢測(cè)與分析方法相結(jié)

2、合,在商品住宅熱性能檢測(cè)、A級(jí)商品住宅綜合性能的評(píng)價(jià)兩個(gè)方面進(jìn)行了嘗試,并建立了一套相應(yīng)的檢測(cè)模型和體系,效果比較滿意.該項(xiàng)研究為商品住宅性能檢測(cè)與分析開辟了新的途徑和方法,并提供了有效的應(yīng)用手段.全文的主要研究?jī)?nèi)容和研究成果概括如下:1)該文對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在住宅熱性能檢測(cè)和分析的應(yīng)用可行性進(jìn)行了分析和實(shí)踐.在結(jié)合工程實(shí)踐和相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,對(duì)影響住宅熱性能的因素進(jìn)行了分析和分類.結(jié)合大連市某商品住宅樓的工程資料,建立了一套完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)

3、測(cè)模型體系,通過選擇不同的模型參數(shù),較好地實(shí)現(xiàn)了工程的實(shí)際應(yīng)用.結(jié)果表明,該模型能夠?qū)ψ≌瑹嵝阅苓M(jìn)行正確的預(yù)測(cè),精度較高,方法過程簡(jiǎn)單,同時(shí)還具有良好的外延性和推廣性.2)由于受到人為的主觀因素的影響,對(duì)于商品住宅性能綜合評(píng)判的公正性和客觀性及科學(xué)性往往會(huì)受到置疑,進(jìn)而使評(píng)判方的權(quán)威性大打折扣.結(jié)合模糊集理論中的模糊綜合評(píng)價(jià)技術(shù)理論,為科學(xué)、客觀、公正地對(duì)商品住宅綜合性能的評(píng)判提供了有效的手段.根據(jù)實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)和理論,該文建立了一套三級(jí)