基于CIS與ARM9的二維條碼采集與識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、條碼技術(shù)在各個(gè)行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,是目前最經(jīng)濟(jì)、實(shí)用的一種自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。一維條碼的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,但是其信息量太少,并且要依賴于外部數(shù)據(jù)庫支持。二維條碼克服了這一缺陷,將大量信息在小區(qū)域內(nèi)編碼,完全脫離外部數(shù)據(jù)庫。二維條碼本身就是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件,是實(shí)現(xiàn)證件、卡片等信息存儲(chǔ)、攜帶的理想方法,并可以通過機(jī)器自動(dòng)識(shí)讀。在各種二維條碼中,以PDF417條碼的應(yīng)用最為廣泛。
　　 本課題設(shè)計(jì)了一套基于CIS與ARM9處理器的二維條

2、碼圖像采集終端。并以PDF417條碼為例,介紹了基于復(fù)雜背景條件下的條碼自動(dòng)識(shí)別算法。采用CIS作為圖像傳感器,配合橫向掃描完成整幅圖像的采集,橫向分辨率可以根據(jù)條碼載體長(zhǎng)度自動(dòng)調(diào)整,滿足了識(shí)別算法對(duì)圖像分辨率的要求。為解決數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性問題,采用了高速A/D、大容量FIFO以及DMA存儲(chǔ)等一系列高速器件及存儲(chǔ)方案。針對(duì)條碼圖像特殊性,本課題采用圖像處理與模式識(shí)別相結(jié)合的方法,提出了一整套PDF417條碼定位、旋轉(zhuǎn)及識(shí)別算法。定位算法