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文檔簡介
1、本文針對互聯(lián)網(wǎng)媒體信息內(nèi)容新、變化快和新類別層出不窮的特點,對互聯(lián)網(wǎng)媒體信息熱點主動發(fā)現(xiàn)關鍵技術進行較為深入的研究。 首先通過對各種聚類算法的分析、比較與實驗,針對互聯(lián)網(wǎng)媒體信息熱點發(fā)現(xiàn)領域的特點,本文創(chuàng)新性地提出基于密度與CFK-Means相結合的聚類算法—DCFK算法,該算法既極大地降低計算復雜度和計算時間,又有效地克服CFK-Means算法依賴初始聚類數(shù)和初始聚類中心點的缺陷。 其次基于DCFK聚類算法,本文設計實
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