基于池化技術(shù)的分布式數(shù)據(jù)緩存模型研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、分布式技術(shù)的普遍應(yīng)用，使傳統(tǒng)的Web系統(tǒng)面臨越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。客戶(hù)端大量的并發(fā)請(qǐng)求導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載過(guò)重，業(yè)務(wù)邏輯和事務(wù)處理都受到影響。其中，并發(fā)訪問(wèn)情況下，響應(yīng)速度慢和數(shù)據(jù)利用率低的問(wèn)題大大制約了Web系統(tǒng)性能。 在客戶(hù)端和服務(wù)器之間加入中間層可解決上述問(wèn)題，本文的中間層包括線程池、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池和分布式數(shù)據(jù)緩存三部分，與客戶(hù)端和服務(wù)器組建成分布式池化數(shù)據(jù)緩存模型(DPDCM)。本模型的主要功能是用線程池處理客戶(hù)端請(qǐng)求的業(yè)務(wù)邏輯，用連

2、接池來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)連接，用分布式緩存提高數(shù)據(jù)利用率。 主要改進(jìn)工作包含下面三部分： 第一，針對(duì)用戶(hù)并發(fā)的訪問(wèn)控制，本文采用多線程的并發(fā)控制技術(shù)設(shè)計(jì)線程池，通過(guò)對(duì)池中線程數(shù)量的動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整來(lái)提升線程池性能，使其能處理更多并發(fā)請(qǐng)求；第二，針對(duì)頻繁的數(shù)據(jù)庫(kù)連接請(qǐng)求，文中的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池采取兩種不同的復(fù)用連接策略，并建立具有延遲釋放功能的應(yīng)急池，以應(yīng)對(duì)某段時(shí)間內(nèi)的高并發(fā)請(qǐng)求連接的情況；第三，針對(duì)大量的相近數(shù)據(jù)訪問(wèn)，本文采用與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)

3、緩存不同的分布式緩存方法，設(shè)計(jì)了DPDCM的緩存對(duì)象結(jié)構(gòu)，改進(jìn)了緩存替換算法和一致性維護(hù)策略，采用LRU-M替換算法和TTL與服務(wù)端失效模式相結(jié)合的一致性維護(hù)策略管理緩存，并對(duì)相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行了理論分析。 本文將DPDCM應(yīng)用到實(shí)際的社區(qū)論壇開(kāi)發(fā)中，介紹了池化技術(shù)和分布式數(shù)據(jù)緩存的具體實(shí)現(xiàn)方法，最后對(duì)模型及其使用的技術(shù)進(jìn)行了應(yīng)用場(chǎng)景的設(shè)計(jì)和測(cè)試。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的分布式池化數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)縮短了平均響應(yīng)時(shí)間并提高了數(shù)據(jù)緩存命中率，本文