新生兒面部檢測方法的研究與實現.pdf

1、隨著新生兒疼痛在醫(yī)學上越來越受重視，開發(fā)出一個基于面部表情分析的新生兒疼痛自動評估系統(tǒng)，可以滿足疼痛評估所要求的實時性和客觀性，對于醫(yī)護人員及時采取相應的鎮(zhèn)痛措施，減輕新生兒疼痛有著重要的意義。新生兒面部檢測作為該評估系統(tǒng)的首個環(huán)節(jié)，是后續(xù)表情特征提取和表情識別環(huán)節(jié)的前提和基礎。
　　 本文提出了一種基于膚色特征和Gentle Ada Boost算法的新生兒面部檢測方法，主要完成的工作如下：
　　 (1)與相關醫(yī)院合作，

2、建立了一個新生兒面部圖像庫，包含不同性別、面部表情、姿態(tài)以及不同外界影響環(huán)境時的新生兒面部圖片共3500張；
　　 (2)對膚色檢測技術進行分析，提出了基于YCgCr顏色空間的膚色圖像分割方法，并通過區(qū)域標記的方法篩選出新生兒面部候選區(qū)域供后續(xù)環(huán)節(jié)處理；
　　 (3)使用Gentle Ada Boost結合樹形分類器的方法進行新生兒嘴部檢測器訓練，詳細介紹了該方法的原理和訓練流程。并針對新生兒嘴部特征，新增加了9種Haa