2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、位相物體的測量與成像是光學(xué)領(lǐng)域的一個重要研究課題,生物、醫(yī)學(xué)還是工業(yè)生產(chǎn)過程中,位相物體測量與成像技術(shù)都發(fā)揮著重要的作用。傳統(tǒng)的位相物體成像技術(shù),已經(jīng)有很長的發(fā)展歷史。隨著顯微測量技術(shù)的發(fā)展,部分成熟的技術(shù)也已產(chǎn)業(yè)化。但傳統(tǒng)成像技術(shù)都只是停留在相位對比度和成像效果上,對于定量精度測量則發(fā)展緩慢,因此應(yīng)用受到很大的限制。
   針對上述的不足,課題組提出了一種位相物體測量與成像的新技術(shù)[1]--位相物體干涉測量與掃描成像技術(shù),不但

2、能實(shí)現(xiàn)對位相進(jìn)行定量測量,而且能對位相物體進(jìn)行成像,圖像顯示有多種形式,如偽彩圖、灰度圖和三維立體圖形等。
   本論文在原有的位相物體測量與成像實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)基礎(chǔ)上,對原有的圖像反演相位算法進(jìn)行了改進(jìn)、提出了極值間距算法,同時改進(jìn)了原有的楊氏干涉成像部分,對改進(jìn)后的部分進(jìn)行了對比試驗(yàn),并對其進(jìn)行分析,得到了有意義的結(jié)果。主要完成的工作及取得成果如下:
   一、對原有的圖像反演相位算法進(jìn)行了改進(jìn),提出極值間距算法,在精度略有

3、提高的基礎(chǔ)上,明顯的減少了系統(tǒng)的計算時間。
   二、采用Visual C++6.0軟件編寫,將圖像采集和圖像反演相位算法進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的全自動化。
   三、改進(jìn)了楊氏干涉系統(tǒng)部分,使在精度不變的基礎(chǔ)上,明顯的縮短了系統(tǒng)的尺寸,增加了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,便于系統(tǒng)的集成化和產(chǎn)品化。
   四、對改進(jìn)后的系統(tǒng)進(jìn)行了多方面的對比實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行了理論分析。
   五、通過不同波長激光器的實(shí)驗(yàn),再次驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性,

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