基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究及軟件開發(fā).pdf

1、電力系統(tǒng)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)關(guān)系到電力系統(tǒng)的調(diào)度和安全生產(chǎn)。隨著電力市場(chǎng)化改革的不斷深入,傳統(tǒng)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法已經(jīng)難以滿足電力部門的要求,而且沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化。因此應(yīng)用可靠的預(yù)測(cè)方法提高電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)精度,有針對(duì)性地開發(fā)一套地市級(jí)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件系統(tǒng)以滿足供電企業(yè)的生產(chǎn)需求具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文首先概述了電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的原理、特點(diǎn)、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。針對(duì)近幾年研究最熱的智能預(yù)測(cè)方法--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)

2、在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,總結(jié)了其在預(yù)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)與存在的問(wèn)題。然后以湖南郴電國(guó)際發(fā)展股份有限公司短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)子系統(tǒng)的研發(fā)為背景,建立了改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。通過(guò)平滑濾波預(yù)處理篩選出有代表性的輸入數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,采用啟發(fā)式的動(dòng)量VLBP算法降低了網(wǎng)絡(luò)對(duì)誤差曲面局部細(xì)節(jié)的敏感性,有效地抑制網(wǎng)絡(luò)陷于局部極小。最后,開發(fā)了郴電國(guó)際電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)軟件。該軟件已在現(xiàn)場(chǎng)穩(wěn)定運(yùn)行半年,現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行效果表明,本文的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法精度