基于WEKA平臺的決策樹算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、決策樹方法在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中具有很重要的作用，隨著數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)的廣泛應(yīng)用，決策樹算法取得了眾多研究成果，本文在深入研究和分析了主流決策樹算法的基礎(chǔ)上，基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘平臺進行了決策樹算法的設(shè)計與實現(xiàn)，不僅有效的利用了已有數(shù)據(jù)挖掘工具，而且就已有決策樹算法較少涉及的領(lǐng)域進行了大膽的研究和創(chuàng)新，提出了一種新的多值屬性多類標(biāo)數(shù)據(jù)決策樹算法，并進行了新算法的設(shè)計與實現(xiàn)工作。 首先，詳細(xì)介紹了開放性數(shù)據(jù)挖掘平臺WEKA的功能及結(jié)構(gòu)，

2、在對決策樹算法性能評價標(biāo)準(zhǔn)進行研究的基礎(chǔ)上，本文基于WEKA平臺進行了經(jīng)典決策樹算法性能分析的實驗，并就算法的評價指標(biāo)對不同算法的性能進行了比較與分析。 其次，本文對經(jīng)典決策樹算法的實現(xiàn)原理進行了深入研究，在認(rèn)真學(xué)習(xí)了WEKA系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，將SPRINT算法在WEKA平臺上實現(xiàn)了封裝和應(yīng)用，并對封裝后的算法性能進行了測試，有效的利用已有數(shù)據(jù)挖掘工具實現(xiàn)了個性化算法的設(shè)計及應(yīng)用。 為了提高對多值屬性多類標(biāo)數(shù)據(jù)的處理能力