基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘的無線建模系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、在信息化發(fā)展的大浪潮下,各個(gè)企業(yè)都建立了自己的計(jì)算機(jī)服務(wù)平臺(tái),也都開始關(guān)注信息的重要性,注重對(duì)信息的收集。信息量的規(guī)模呈是幾何式的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)量的過大使得對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析變得困難,而這些信息中又暗藏很高的價(jià)值。如何充分的利用這些海量數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的數(shù)據(jù),從而提高公司效益,為公司的發(fā)展做出重大貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為這方面的研究提供了技術(shù)支持。
　　通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和對(duì)項(xiàng)目需求的詳細(xì)分析,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與公司業(yè)務(wù)需求相結(jié)合,放

2、棄了使用傳統(tǒng)的先進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫建立,再對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,最后建立OLAP模型進(jìn)行分析的商業(yè)智能挖掘過程。建模系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)不具有專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)的人也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的模型分析為目的,使用Web交互式數(shù)據(jù)挖掘增加用戶體驗(yàn),使用WEKA開源挖掘算法,降低開發(fā)成本。使數(shù)據(jù)挖掘與Web系統(tǒng)緊密結(jié)合,在MVC開發(fā)模式下實(shí)現(xiàn)了建模系統(tǒng)的搭建和運(yùn)行,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到了建模系統(tǒng)中,進(jìn)行模型結(jié)果分析。
　　在數(shù)據(jù)挖掘也就是模型分析階段,首先建

3、立自己的模型,添加相應(yīng)的指標(biāo),將這些指標(biāo)數(shù)據(jù)從存量的看網(wǎng)數(shù)據(jù)中抽取存入建模數(shù)據(jù)庫中,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行唯一性確定,最后通過自動(dòng)手動(dòng)去除離散點(diǎn),去除數(shù)據(jù)異常點(diǎn),使得分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確。通過聚類和分類算法,分析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的異常,及時(shí)分析出偏離數(shù)據(jù)。使用線性回歸算法分析兩個(gè)指標(biāo)之間關(guān)系,找出它們內(nèi)在的規(guī)律。最后可以在系統(tǒng)中發(fā)布,使更多的人參與到這個(gè)模型的分析中去,提高發(fā)現(xiàn)模型問題的概率和提高模型的分析質(zhì)量。
　　最后根據(jù)自己在挖掘項(xiàng)目中