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文檔簡介
1、本文根據動(靜)葉調節(jié)軸流風機靜態(tài)性能曲線的特點，對其參數關系進行分析，采用神經網絡建立其靜態(tài)性能模型。分別用BP網絡基本算法、改進算法及RBF網絡對風機靜態(tài)模型進行擬合，結果顯示各神經網絡均能高精度地映射風機靜態(tài)性能參數關系。在神經網絡靜態(tài)模型的基礎上，依據風機有關定律和原理，進一步建立了軸流風機的動態(tài)實時仿真模型，通過Visual Fortran語言編制了模型算法?；谙到y(tǒng)性能分析和診斷軟件平臺(SADS)，搭建試驗系統(tǒng)對模型的動態(tài)
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