基于主元分析的鋰動力電池SOC估算法研究.pdf

1、近年來，隨著人們對環(huán)保和能源問題重視程度的日益提高，促使了以電動汽車為主流的節(jié)能減排汽車行業(yè)的興起，而作為新興的電動汽車能量的來源——鋰離子動力電池的研究也就受到了更多的重視。
　　電池SOC作為電動汽車動力電池的重要參數(shù)，它的準確估算關乎整車的控制策略是否能夠得以正確實施，因此，電池SOC的估算研究也就成為了廣大學者的重要研究課題。由于現(xiàn)有的估算方法往往很難實現(xiàn)對電池SOC的準確估算，因此，如何準確的估算電池SOC已經(jīng)成為人們關

2、注的焦點。主元分析算法作為多元統(tǒng)計分析的方法，能夠進行數(shù)據(jù)的簡化和數(shù)據(jù)壓縮并提取變量中的重要因子，進而進行數(shù)據(jù)的分析和結果預測，因此，利用該算法對電池SOC建立估算模型具有很強的理論意義和實際意義。
　　本文通過測試實驗對影響電池SOC的性能參數(shù)進行了分析，得出影響電池SOC的關鍵因素。然后，通過對主元分析理論的深入剖析，分析了該算法對于電池SOC估算的可行性，提出了利用主元分析算法結合最小二乘回歸法建立電池SOC的估算模型，并通

3、過模型的仿真與實驗對該模型進行了實驗驗證。鑒于PCA算法不能提取參數(shù)中的非線性因子而造成電池SOC的估算誤差，進一步提出了采用核主元分析算法建立電池SOC估算模型，并通過仿真實驗對所建立的模型進行了驗證。
　　針對核主元分析電池SOC估算模型不能適應溫度多變或者電池劣化程度不同的情況，基于電池工作溫度和基于電池劣化程度兩種方式對模型進行了改進。改進后的電池SOC估算模型通過實驗進行了模型的仿真與實驗驗證。仿真結果表明，改進后的模型