密集信號環(huán)境下信號分選算法研究與應(yīng)用.pdf

1、雷達輻射源信號分選是現(xiàn)代電子戰(zhàn)系統(tǒng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，也是進行雷達特征提取、識別以及威脅評估的前提和基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代雷達技術(shù)的不斷發(fā)展，頻率捷變、頻率分集、重頻參差、重頻抖動、脈內(nèi)調(diào)頻/調(diào)相等新體制雷達不斷取代傳統(tǒng)的常規(guī)脈沖雷達，脈沖信號交迭嚴重。電磁信號環(huán)境變得復(fù)雜，密集，多變，其密度可高達數(shù)百萬脈沖/秒，傳統(tǒng)的時域分選方法分選效率下降，已無法滿足實時性的分選要求，給雷達信號分選提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。
　　 為此，本文就密集信號環(huán)境下

2、未知雷達輻射源信號分選算法進行了探索性的研究，并進行了仿真實驗，主要包括以下幾個方面:
　　 (1)分析了雷達偵察接收機的信號環(huán)境特征，并設(shè)計了將多部復(fù)雜體制雷達脈沖流合成密集雷達信號環(huán)境的模擬算法，為后續(xù)研究提供了逼真的信號環(huán)境。針對在環(huán)境模擬算法中，需大量生成符合正態(tài)分布的隨機數(shù)，而傳統(tǒng)的隨機數(shù)產(chǎn)生函數(shù)生成的為均勻隨機數(shù)的特點，提出了一種基于幾何直觀面積的隨機數(shù)生成算法方法，以正態(tài)分布隨機數(shù)的產(chǎn)生為例，介紹了根據(jù)平均分布的隨

3、機數(shù)進而產(chǎn)生其它任意分布的隨機數(shù)方法。
　　 (2)針對雷達信號預(yù)處理硬件預(yù)分選成本高，對未知雷達信號處理盲目的特點，提出了一種矩陣邊界自適應(yīng)的軟件預(yù)分選方法，在保證分選實時性和可靠性前提下，提高了分選算法的靈活性。
　　 (3)提出了將集對分析與聚類分選相結(jié)合應(yīng)用到信號主分選中的思想。針對信號聚類的模糊性，將信號分選視為一確定不確定系統(tǒng)，應(yīng)用集對分析聯(lián)系度確定脈沖信號間的相關(guān)性再進行聚類分選。該算法避免了傳統(tǒng)聚類算法容