基于斯坦福模型分布式視頻編碼系統(tǒng)的關鍵技術研究.pdf

1、近年來，一些新的視頻應用如無線視頻傳感器網絡、移動視頻電話和無線視頻監(jiān)控在快速地融入和改變著人們的生活。這些視頻系統(tǒng)要求終端不僅可以實現(xiàn)低復雜度解碼，還需具有實時編碼和傳輸等功能。受制于設備成本及功耗等因素，該類系統(tǒng)終端的計算和存儲能力都十分有限，因此難以執(zhí)行復雜的視頻壓縮算法。
　　 分布式信源編解碼技術是一種新的信源壓縮技術，這項技術是基于早在20世紀70年代就提出的Slepian-Wolf和Wyner-Ziv理論。直到21

2、世紀初，才開始有分布式視頻編解碼的具體實施方案的提出。傳統(tǒng)的視頻編碼由一個高復雜度的編碼器和一個低復雜度的解碼器構成，而分布式視頻編碼系統(tǒng)把計算復雜度高的運動估計以及運動補償部分從編碼端移到了解碼端，大大減少了編碼端的復雜度，同時具有較高的壓縮率，非常適合于移動多媒體的應用。
　　 本文首先介紹了分布式視頻編碼系統(tǒng)與傳統(tǒng)視頻編碼間的區(qū)別，然后介紹了分布式視頻編碼系統(tǒng)的理論基礎，即Slepian-Wolf定理以及Wyner-Ziv

3、定理。根據目前該領域的研究熱點以及編解碼框架闡述了分布式視頻編碼系統(tǒng)中重點研究的一些相關技術。接下來分析了斯坦福模型分布式系統(tǒng)的實現(xiàn)方法以及存在的缺陷，并且展開了深入研究。為了充分的利用解碼端的邊信息進行WZ幀的重建，本文提出了基于半像素精度邊信息進行WZ幀重建的方法，分別對基于空域半像素精度邊信息、頻域半像素精度邊信息的重建方法以及斯坦福模型中基于整像素邊信息的重建方法進行比較，這兩種方法對重建WZ幀的率失真性能都有比較明顯的提升。然