商業(yè)銀行數據倉庫建模分析.pdf

1、隨著計算機軟、硬件技術的不斷發(fā)展，數據倉庫技術已經開始走向成熟。同時隨著商業(yè)銀行各種業(yè)務系統的逐漸完善和同業(yè)競爭的不斷加劇，管理決策信息化對商業(yè)銀行來說已經變得至關重要，而構建銀行的數據倉庫系統則是搭建商業(yè)銀行管理決策信息平臺的必由之路。 論文首先闡述了數據倉庫的基本原理，介紹了數據倉庫的體系機構以及構建數據倉庫的“業(yè)務維生命周期法”。然后選擇商業(yè)銀行的數據倉庫作為研究對象，站在整個商業(yè)銀行的業(yè)務和管理角度，運用維度建模方法，對

2、商業(yè)銀行的數據倉庫模型進行了詳細闡述和具體分析，主要分為下面四個方面： 1)主題模型。通過對國內商業(yè)銀行核心業(yè)務系統等相關業(yè)務系統數據源及系統中各類統計分析等需求的詳細分析和歸納總結，將銀行業(yè)務歸納為客戶、產品、帳戶、交易、渠道、銀行組織六大主題。 2)邏輯建模。我們運用維度建模的方法來分析構建商業(yè)銀行數據倉庫的邏輯模型，主要有下面四個步驟：第一，創(chuàng)建數據倉庫總線結構矩陣；第二，根據數據集市設計每個事實表；第三，根據所有

3、事實表設計數據倉庫的一致性維度；第四，根據數據倉庫統計分析的需要，設計聚集事實表。 3)物理設計。根據邏輯建模的結果，在IBMDB2環(huán)境下設計數據庫表結構，主要分維度表、基本事實表和聚集事實表三類。 4)數據集成。根據數據倉庫的數據庫表結構，分析數據來源并確定數據源表和數據倉庫表之間的對應關系，并確定數據抽取、數據整合和數據驗證的算法，將數據從數據源集成到數據倉庫中。 通過分析，論文闡述了一種新的構建商業(yè)銀行數據