基于DSP聲回聲抵消系統(tǒng)的研究.pdf

1、回聲抵消問題已成為現(xiàn)代通信技術發(fā)展的一個瓶頸，系統(tǒng)中回聲抵消器的好壞，直接影響到通話質(zhì)量?，F(xiàn)代數(shù)字網(wǎng)絡通信是公認的最快捷最有效的通信手段，但數(shù)字網(wǎng)絡通信系統(tǒng)引入更多的時延，使回聲現(xiàn)象猶為突出，嚴重影響到網(wǎng)絡通話的質(zhì)量。
　　 回聲抵消通常采用自適應技術，該技術也是解決回聲問題最具前景的技術之一?；芈暤窒夹g的關鍵是自適應算法和語音檢測兩個部分，自適應算法決定了整個系統(tǒng)的收斂的速度、穩(wěn)態(tài)失調(diào)、計算復雜度等性能；語音檢測的正確與否則

2、影響到回聲抵消的效果。
　　 本文首先研究了自適應濾波器的一些相關知識，包括自適應濾波器的基本概念、實現(xiàn)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及最具代表的LMS算法和RLS算法。針對現(xiàn)代數(shù)字網(wǎng)絡通信中，大時延回聲、長階自適應濾波器等帶來的計算量龐大的問題，為尋求一種在保證收斂速度和小穩(wěn)態(tài)誤差的情況下有效降低計算復雜度的方法，本文引入了塊自適應濾波和快速自適應濾波。即在LMS算法的基礎上，進行塊處理，利用數(shù)字信號處理的相關理論，在頻域上快速實現(xiàn)時域LMS。針

3、對塊算法帶來的收斂速度放慢的特性，提出了采用頻域內(nèi)塊數(shù)據(jù)的歐拉范數(shù)，對步長因子進行歸一化調(diào)整的改進算法--步長歸一化FBLMS算法。在Matlab下對步長歸一化FBLMS算法進行了收斂速度和穩(wěn)態(tài)失調(diào)的仿真測試，并與傳統(tǒng)的LMS、時域塊LMS和RLS算法進行了比較，驗證了步長歸一化FBLMS算法的優(yōu)越性。最后在TMS320C5416實驗箱上，基于Geigel算法的雙端語音檢測技術，設計了步長歸一化的FBLMS算法的回聲抵消系統(tǒng)，利用CCS