墻地磚顏色的自動(dòng)分類研究.pdf

1、實(shí)時(shí)獲取準(zhǔn)確、穩(wěn)定的墻地磚表面圖像是整個(gè)分類工作的基礎(chǔ).論文首先從系統(tǒng)的任務(wù)要求和設(shè)計(jì)原則出發(fā),對(duì)圖像采集中照明系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、攝像頭和采集卡的選型和配合等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了說(shuō)明,給出了系統(tǒng)的總體硬件圖.然后從軟件的角度介紹了整個(gè)分類算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),其中包括墻地磚圖像噪聲分析與去噪、目標(biāo)圖像的提取、圖像顏色紋理特征分析以及分類器的設(shè)計(jì).主要研究工作和取得的研究成果如下:1.在深入分析系統(tǒng)的任務(wù)要求和廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上,搭建了一套彩色圖像采集系統(tǒng)

2、,包括光源的選擇與布置以及彩色CCD攝像機(jī)和圖像采集卡的選配.2.對(duì)墻地磚圖像去噪從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)角度進(jìn)行了深入的分析和討論,提出了墻地磚圖像去噪性能的綜合評(píng)判方法,在采用基于微分的邊緣檢測(cè)算子判斷去噪效果好壞的基礎(chǔ)上,綜合性能指標(biāo)法和肉眼觀察的方法取得較好的評(píng)判結(jié)果.3.根據(jù)采集到的墻地磚樣本圖像的特點(diǎn),給出了墻地磚目標(biāo)圖像提取的兩種思路,討論了基于投影的邊界提取和基于灰度門限的區(qū)域分割方法在墻地磚目標(biāo)提取中的具體應(yīng)用,選擇差分投影法

3、完成了對(duì)墻地磚圖形的有效提取,并指出了采用差分投影法進(jìn)行有效目標(biāo)提取應(yīng)注意的問(wèn)題和采取的措施.4.采用了共生矩陣和差分矩陣兩種方法進(jìn)行墻地磚顏色紋理特征提取.5.基于紋理的尺度性和小波的多分辨率分析,將小波分析的方法擴(kuò)展到圖像的顏色紋理分析中,提取小波協(xié)變信號(hào),較好地完成了墻地磚顏色紋理特征的提取,但實(shí)時(shí)性較差.6.在分類器的設(shè)計(jì)中引入了模糊思想,并對(duì)模糊C均值(FCM)算法進(jìn)行了改進(jìn),受免疫記憶機(jī)理的啟示,提出了一種新型的聚類初始化算