圖像融合.pdf

1、隨著圖像傳感器技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。同一光學(xué)傳感器在對同一場景成像時，要使場景中所有目標都聚焦清晰是很困難的。這一問題可以通過圖像融合技術(shù)來解決。該技術(shù)能夠有效地提高圖像信息的利用率和系統(tǒng)對目標探測識別的可靠性。這些優(yōu)點使該技術(shù)正日益廣泛地應(yīng)用于機器視覺、數(shù)碼相機、目標識別等領(lǐng)域。
　　 圖像融合的算法比較多，主要由基于空間域和基于頻率域的融合方法組成。本文在對基于頻率域的圖像融合方法研究的基礎(chǔ)上，提出了一

2、種改進的基于形態(tài)學(xué)小波的多聚焦圖像融合方法。該方法既利用了小波變換的優(yōu)越的局部時頻特性和良好的方向性的特點，又不須進行浮點運算，大大降低了處理時間，并且具有良好的融合效果?？紤]到圖像融合本質(zhì)上是一種圖像增強技術(shù)，基于此本文提出了一種基于圖像融合的弱小目標增強方法，該方法在明顯增強弱小目標的同時還具有去除偽點的特性，通過實驗驗證了算法的有效性。
　　 本論文的主要內(nèi)容包含以下幾個方面:
　　 1.論述了圖像融合技術(shù)的基本理

3、論、發(fā)展現(xiàn)狀及其應(yīng)用；
　　 2.對常用的圖像融合方法進行了研究并結(jié)合相關(guān)實驗進行了分析；
　　 3.研究了圖像融合的評價方法，并結(jié)合相關(guān)實驗對相關(guān)評價指標進行了分析；
　　 4.對基于形態(tài)學(xué)小波的多聚焦圖像融合方法進行了研究、分析、改進后，提出了一種基于形態(tài)學(xué)小波多聚焦圖像融合的新方法；
　　 5.在研究了目標增強的相關(guān)理論之后，提出了一種基于圖像融合的弱小目標增強的新方法；
　　 6.總結(jié)本論