衛(wèi)星網絡管理系統中的自檢驗與更新技術研究.pdf

1、隨著航天、信息等技術的不斷進步，未來空間技術與網絡技術的融合必然會促進衛(wèi)星網絡的建設和發(fā)展。為了使衛(wèi)星網絡這樣一個復雜的異構網絡能夠自主、高效、可靠的運行，提高網絡的生存效能，就必須要保證網絡管理系統能夠實現自檢驗與自更新功能，即及時、準確地發(fā)現、診斷、修復網絡故障以及快速、準確地獲取網絡全局管理信息等。
　　 通過對傳統故障診斷體系、衛(wèi)星網絡的特點及其管理體系的研究，提出了一種基于動態(tài)管理域劃分的衛(wèi)星網絡故障診斷模型。首先，通

2、過Trap機制以及polling本地輪詢等方法快速獲取反映網絡狀態(tài)的重要屬性信息，生成故障征兆，然后送入管理域內網絡故障診斷專家系統的推理機進行診斷，并返回診斷結果。專家系統采用基于產生式和面向對象相結合的知識表示形式，使知識庫獨立于推理機，所以它更易被維護。該系統的基于故障發(fā)生頻率的學習機制，用于先行診斷經常發(fā)生的網絡故障。經過仿真驗證，該學習機制不僅取得了良好的診斷效果，而且故障診斷的響應時間比傳統診斷大大縮短。對于部分管理域內無法

3、診斷的故障，在總控中心的主持下，充分利用各個分管理站的診斷資源，完成跨管理域的協作故障診斷。因此，該模型有效地實現了分布式多管理域的網絡故障診斷。
　　 根據系統的診斷結果，針對中繼節(jié)點失效、節(jié)點擁塞造成的網絡性能下降、網絡節(jié)點間無法正常通信等引起的故障，分別研究了相應的修復策略，在事件驅動作用下予以修復，把網路從故障狀態(tài)“自更新”到正常運行狀態(tài)。
　　 通過擴展簇首的MIB庫來維護本簇成員的實時管理信息，然后通過管理站