一個(gè)結(jié)合Provenance和語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的RDF數(shù)據(jù)可信評(píng)價(jià)模型.pdf

1、隨著Web發(fā)展，已形成大量的RDF數(shù)據(jù)。RDF數(shù)據(jù)可信問(wèn)題已成為Web研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文綜合RDF數(shù)據(jù)內(nèi)容本身、Provenance信息以及語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行可信評(píng)價(jià)。
　　 本文的主要工作有：
　　 1)分析已有的權(quán)威評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建一個(gè)借鑒命名權(quán)威(Naming Authority)和DING(Dataset rankING)算法的RDF數(shù)據(jù)權(quán)威評(píng)價(jià)模型REM，以作為RDF數(shù)據(jù)可信評(píng)價(jià)的初始化依據(jù)；

2、　　 2)基于REM，根據(jù)RDF數(shù)據(jù)內(nèi)容本身及RDF數(shù)據(jù)背后的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息，建立RDF數(shù)據(jù)的可信評(píng)價(jià)模型TREM；
　　 3)基于TREM，利用RDF數(shù)據(jù)的Provenance信息特征，構(gòu)建結(jié)合Provenance的RDF數(shù)據(jù)可信評(píng)價(jià)模型PTREM；
　　 4)基于PTREM，利用語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三層模型計(jì)算社會(huì)網(wǎng)絡(luò)層實(shí)體之間的相似度以初始化實(shí)體之間的信任值，構(gòu)建結(jié)合Provenance和語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的RDF數(shù)據(jù)可信評(píng)價(jià)模

3、型SPTREM及其原型系統(tǒng)；
　　 5)通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證SPTREM模型的有效性。
　　 本文主要貢獻(xiàn)有：
　　 1)在考慮RDF數(shù)據(jù)內(nèi)容本身Trust的基礎(chǔ)上，結(jié)合Provenance信息，使Trust計(jì)算更加可靠；
　　 2)針對(duì)RDF數(shù)據(jù)特征，引入語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念初始化實(shí)體之間的信任關(guān)系，提出了結(jié)合語(yǔ)義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的RDF數(shù)據(jù)可信方法。
　　 本文工作對(duì)以RDF數(shù)據(jù)為核心的應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理和