井下瓦斯預測及其預警裝置的實現(xiàn).pdf

1、井下煤礦釋放的瓦斯是引起安全隱患的重大因素之一,瓦斯氣體在空氣中的爆炸下限體積分數(shù)為5.3％,上限體積分數(shù)為16.0%。一旦發(fā)生事故,不但造成國家財產(chǎn)的巨大損失,而且直接威脅著礦工的生命。目前,對于瓦斯災害的防范,主要采取的手段是對煤礦瓦斯?jié)舛鹊膶崟r檢測,雖然這種方法現(xiàn)今比較成熟和普及,但是由于它不能對未來瓦斯?jié)舛鹊淖兓鞒鍪孪鹊念A知,在提高人們警覺的意識上還做的不夠,很難留給人們足夠的時間對問題進行分析和處理,從而造成了事故的頻頻發(fā)生

2、。針對這一問題,再結合目前國內外瓦斯預測的研究現(xiàn)狀,本文在對各種瓦斯預測方法研究的基礎之上,設計了一種預測結果準確的低功耗、便攜式、智能化的瓦斯預測預警裝置。本文首先通過對灰色預測模型、馬爾柯夫模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型、支持向量機模型(SVM)以及基于商空間的覆蓋算法預測模型的研究,然后進行不同的模型組合,再經(jīng)過對組合模型的試驗仿真,分析和比較,最后得出一種最優(yōu)的模型組合:灰色模型與基于商空間的覆蓋算法組合模型,并將這種算法運用到整個裝置