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文檔簡介
1、西安電子科技大學碩士學位論文半監(jiān)督流形學習算法研究和應用姓名:李昱申請學位級別:碩士專業(yè):測試計量技術及儀器指導教師:任獲榮20100101ABSTRACTAsanonlineardimensionalityreductionmethod,manifoldlearningcRndiscovertheintrinsicconstructionofcomplexdataforfurtherprocessingSeveralmanifoldl
2、earningalgorithmshavebeendevelopedandwerewidelyusedinpaRemrecognitionandmachinevisionetcareaMostoftheexistingmanifoldlearningalgorithmsaleunsupervisedmethodwithoutusingpriorinformationIfweCallobtainsomepriorinformationof
3、trainingsamples,wecanusethisinformationtohelpthestudysteptoincreasetheclassificationabilitySOimprovingtheoriginalmethodtosemisupervisedmethodTheobjectiveofthispaperistoresearchaboutthesemisupervisedmanifoldlearningAftera
4、nalyzingexistingmethods,WeproposeasemisupervisedmanifoldlearningalgorithmbasedonLaplacianEigenmaps,namedsemisupervisedLaplacianEigenmaps(ss—LE)SSLEusespriorinformationofveryfewsamplestocalculatemoreaccuratelowdimensional
5、embeddingcoordinatesWealSOanalyzeitssuperiorinaccuracyandcomputationcomplexitycomparedwinlothermethodsCompared、析tllSSLLE,thecomputationtimeofSSLEisdramaticallyreducedandthedropoftheaccuracyiswithinallacceptablerangeBesid
6、es,theaccuracyofourmethodCallachievenearlybestresultofSSLLEonlyneedtosetK(thenumberofneighbors)toarelativesmallvalueWedemonstratedtheusefulnessofouralgorithmbysyntheticandrealworldproblems,especiallyitsefficiencyinobject
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