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1、數(shù)據(jù)廣播是目前移動(dòng)環(huán)境中一種有效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式。服務(wù)器將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)公共信道周期性地發(fā)送出去,用戶偵聽(tīng)廣播信道并及時(shí)獲取自己感興趣的內(nèi)容。與傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式相比,采用廣播方式發(fā)送一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)可以同時(shí)滿足需要此數(shù)據(jù)項(xiàng)的所有用戶請(qǐng)求,且發(fā)送代價(jià)與用戶請(qǐng)求的個(gè)數(shù)基本無(wú)關(guān),即數(shù)據(jù)廣播能夠支持大量用戶同時(shí)并發(fā)訪問(wèn)數(shù)據(jù),具有高度的可伸縮性。數(shù)據(jù)廣播技術(shù)在公共信息發(fā)布、移動(dòng)辦公、軍事應(yīng)用等領(lǐng)域己有實(shí)際案例,并有著廣闊的應(yīng)用前景。訪問(wèn)時(shí)間與調(diào)諧時(shí)
2、間是數(shù)據(jù)廣播系統(tǒng)的兩個(gè)主要性能評(píng)價(jià)指標(biāo),它們分別用來(lái)衡量系統(tǒng)的訪問(wèn)效率和能量使用效率,而廣播調(diào)度算法和索引技術(shù)就是圍繞這兩個(gè)性能指標(biāo)的優(yōu)化而展開(kāi),是當(dāng)前數(shù)據(jù)廣播研究中的兩個(gè)基本問(wèn)題。
本文著重研究基于事務(wù)的多數(shù)據(jù)項(xiàng)廣播調(diào)度算法和啟發(fā)式多盤調(diào)度的索引策略?;谑聞?wù)的多數(shù)據(jù)項(xiàng)廣播是一種重要的數(shù)據(jù)廣播方式,而如何確定各數(shù)據(jù)項(xiàng)的位置以最大限度地降低用戶的平均訪問(wèn)時(shí)間是其研究的熱點(diǎn)。本文引入了人工智能中的A*算法,提出了一種基于事務(wù)
3、的AAMIQ多數(shù)據(jù)項(xiàng)廣播調(diào)度算法,根據(jù)各用戶請(qǐng)求的訪問(wèn)頻率及各用戶請(qǐng)求內(nèi)部數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的聯(lián)系設(shè)計(jì)了估價(jià)函數(shù),然后用A*算法生成最優(yōu)調(diào)度序列,最后還為該算法設(shè)定了一個(gè)窗口大小以便較快地找到最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法既對(duì)訪問(wèn)頻率較高的用戶請(qǐng)求有良好的性能,又兼顧了訪問(wèn)頻率較低的用戶請(qǐng)求,從而有效地降低了平均訪問(wèn)代價(jià);當(dāng)請(qǐng)求訪問(wèn)頻率相差很大時(shí),算法的平均訪問(wèn)性能更優(yōu)。樹(shù)索引是數(shù)據(jù)廣播索引技術(shù)之一,它能大幅減少系統(tǒng)的調(diào)諧時(shí)間而獲得最廣泛的研究。
4、本文提出了啟發(fā)式多盤調(diào)度的一種SIHMD偏斜索引策略,根據(jù)盤內(nèi)數(shù)據(jù)項(xiàng)訪問(wèn)概率相近和盤問(wèn)訪問(wèn)概率相差較大的特點(diǎn),首先分別對(duì)各盤的盤內(nèi)數(shù)據(jù)項(xiàng)建立平衡索引樹(shù),然后對(duì)各盤形成的索引樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)采用VF算法建立偏斜索引樹(shù),有效降低了平均調(diào)諧時(shí)間;為進(jìn)一步優(yōu)化平均訪問(wèn)時(shí)間,還設(shè)計(jì)了廣播索引樹(shù)算法,在廣播序列中為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分配較多的索引結(jié)點(diǎn)次數(shù)來(lái)減少其目錄丟失,從而大大減小其訪問(wèn)時(shí)間。實(shí)驗(yàn)證明:該策略既能優(yōu)化平均調(diào)諧時(shí)間,又能使平均訪問(wèn)時(shí)間保持在合理范圍
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