基于先驗概率與小波變換的人臉比對研究.pdf

1、人臉比對技術(shù)是模識式別領(lǐng)域一個很熱點的研究課題，在很多行業(yè)都有著非常廣泛的應(yīng)用，特別是在公安工作的視頻監(jiān)控和人臉比對方面應(yīng)用更為廣泛。由于不同人臉的多樣性，同一人臉的多姿態(tài)性，導(dǎo)致人臉比對問題也是模式識別領(lǐng)域的一個非常困難的問題，要使得人臉比對技術(shù)更具智能型和廣泛性，研究人員還有很多難題需要解決。
　　人臉比對的過程可分為人臉檢測、特征提取以及分類比對三個環(huán)節(jié)，首先人臉檢測是正確進行人臉比對研究的前提和基礎(chǔ)，如果人臉檢測都不能正確

2、進行，那么后續(xù)工作就無法展開，但人臉檢測工作又是目前相當(dāng)難的一個研究課題，本文對一般的人臉檢測方法進行了簡單介紹，并對部分算法進行了實現(xiàn)，其次人臉的特征提取是人臉正確比對的關(guān)鍵，人臉特征抽取的好壞，直接影響到后續(xù)比對的速度和效果，人臉的特征提取方法主要有兩種：一種是基于部件的特征提取方法；另一種是基于整體的人臉比對方法。本文深入研究了后者。
　　在基于代數(shù)特征的人臉比對算法中，研究人員特別感興趣的算法主要有三個，即：奇異值算法、特

3、征臉?biāo)惴ê皖l譜臉?biāo)惴?。但是利用這三種算法進行比對的效果還有待改進，距離實際應(yīng)用還有差距，因此為了讓人臉比對技術(shù)更早的投入應(yīng)用，研究人員正在努力攻克難關(guān)。
　　目前，小波分析已經(jīng)成為圖象處理中一個非常強有力的分析手段，其本質(zhì)是使用多個尺度的帶通濾波器對信號進行濾波，然后再進行處理分析。人臉比對中應(yīng)用小波變換主要是因為人臉圖像經(jīng)過小波分解以后首先能夠得到四個不同方向的子圖，減小分辨率，并因此減小計算復(fù)雜度，其次是在頻域和時域都能得到良