基于PAC的鍋爐燃燒系統(tǒng)智能控制研究.pdf

1、鍋爐作為重要的熱工設備，是生產生活重要的動力來源，在整個社會能源消耗中占有相當比重。研究如何提高鍋爐運行效率，降低能耗，減少環(huán)境污染物的排放，是當前工業(yè)發(fā)展具有重要意義的課題。目前，鍋爐控制的核心主要集中在如何提高鍋爐燃燒的經濟效益指標，如何對鍋爐運行過程采用先進控制策略，實現(xiàn)鍋爐控制智能化，進而實現(xiàn)節(jié)能減排，和建立新型工業(yè)化體系的要求相適應。
　　 鍋爐燃燒系統(tǒng)控制主要包括風煤比控制和蒸汽壓力控制等。本文主要研究模糊神經網絡在

2、鍋爐風煤比控制方面的應用，通過詳細分析鍋爐工作過程和控制需求，我們針對鍋爐這樣無法建立燃燒對象的精確數(shù)學模型的復雜控制對象，根據(jù)操作人員和系統(tǒng)專家積累的控制經驗，運用模糊控制理論對鍋爐實現(xiàn)有效控制，但是由于模糊控制的缺點，本文采用集模糊控制和神經網絡優(yōu)點相集合的模糊神經網絡(FNN)控制策略，通過積累的經驗數(shù)據(jù)對網絡進行“訓練”，改進了鍋爐控制性能，提高了系統(tǒng)控制效益，有效的克服了傳統(tǒng)控制手段將風煤比看成單一函數(shù)并近似為比值關系的弊端。

3、該系統(tǒng)具有自動跟蹤爐膛溫度，及時、高效調整風煤比的功能。在系統(tǒng)設計過程中，詳細論述了采用PAC(PAC:Programmableautomationcontrollers)技術、模糊神經網絡控制策略相結合的控制體系在鍋爐生產過程中的應用。本設計方案，采用研華ADAM-5550KW系列PAC控制器作為主控器件，并應用其最新提供的基于.NET框架的Logixview組件在微軟.NET編程環(huán)境VisualStudio2005中進行系統(tǒng)軟件設計