服裝面料外觀品質(zhì)分析技術(shù)研究.pdf

1、本文對服裝面料外觀品質(zhì)分析技術(shù)進(jìn)行研究。重點(diǎn)探討借助計(jì)算機(jī)對服裝面料疵點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)檢測的理論算法模型，同時(shí)對服裝面料的紋理均勻度評(píng)價(jià)也進(jìn)行了初步研究。
　　 針對目前服裝面料疵點(diǎn)檢測算法普遍存在模型復(fù)雜、計(jì)算機(jī)量大、分析速度慢、識(shí)別疵點(diǎn)種類不夠廣泛的不足，本文通過對人眼視覺過程的重新分析，指出了其識(shí)別快速準(zhǔn)確的關(guān)鍵原因是具有模糊性、多特征性及自適應(yīng)性，并模擬人眼的這種功能提出了一套新的基于粗糙集理論的“超模糊”算法，以解決類似服裝

2、面料圖像異常區(qū)域識(shí)別這類問題。
　　 首先從通用的角度建立了“超模糊”算法的理論模型，給出了“超模糊”特征模型、“超模糊”窗口自適應(yīng)劃分算法的數(shù)學(xué)描述，并對“超模糊”分類器的構(gòu)建及封裝在其中的相關(guān)算法如窗口合并算法、窗口分級(jí)算法及疵點(diǎn)合并算法等做了詳細(xì)闡述。同時(shí)對“超模糊”算法的特點(diǎn)進(jìn)行了總體分析。然后深入討論“超模糊”算法在服裝面料疵點(diǎn)識(shí)別方面的應(yīng)用。構(gòu)建了三維灰度窗口特征變化圖，通過大量實(shí)驗(yàn)遴選并新建了能識(shí)別不同疵點(diǎn)的多種分

3、特征，據(jù)此給出了具體的服裝面料疵點(diǎn)識(shí)別“超模糊”特征，并詳細(xì)分析了其重要屬性：1）因子變化可對“超模糊”特征產(chǎn)生重要影響；2）多特征的融合效果能使疵點(diǎn)特征變異增強(qiáng)、正常區(qū)域特征值變化平緩，有利于準(zhǔn)確識(shí)別；3）“超模糊”特征對有限模糊的圖像仍然具有一定識(shí)別能力。
　　 進(jìn)一步提出了“灰度分布波”模型，給出以此為基礎(chǔ)的“超模糊”特征智能自適應(yīng)算法，可根據(jù)不同的面料圖像特點(diǎn)即時(shí)“模糊”調(diào)整“超模糊”特征的組合；仍以“灰度分布波”為基礎(chǔ)

4、，闡述了“超模糊”窗口智能自適應(yīng)劃分及所構(gòu)建的“超模糊”分類器的工作原理。同時(shí)也介紹了面料疵點(diǎn)輪廓提取的方法。
　　 通過實(shí)驗(yàn)及分析得出結(jié)論：“超模糊”算法具有模型簡單、運(yùn)算量小、識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確性高及識(shí)別疵點(diǎn)種類廣泛的優(yōu)點(diǎn)，并且具有不用計(jì)算隸屬度且不用進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練的“模糊”智能自適應(yīng)性。
　　 本文還提出了一種新的距離差值矩陣模型構(gòu)建紋理均勻度指標(biāo)，用于評(píng)價(jià)服裝面料的紋理質(zhì)量。給出了偏移值公式及綜合評(píng)價(jià)值公式，并通