基于片段分解的多策略本體映射研究.pdf

1、作為互聯(lián)網(wǎng)未來的一個發(fā)展方向，語義Web的目標(biāo)是讓W(xué)eb上的信息具有計算機(jī)可以處理的語義，從而真正的實現(xiàn)智能網(wǎng)絡(luò)。本體作為一種領(lǐng)域知識概念化的方法，是實現(xiàn)語義Web的關(guān)鍵技術(shù)。然而，本體之間往往存在著異構(gòu)性，這成為知識共享與交流的障礙。本體映射可以發(fā)現(xiàn)本體之間實體的對應(yīng)關(guān)系，從而解決本體的異構(gòu)問題。
　　本文對已有的本體映射相關(guān)技術(shù)及文獻(xiàn)進(jìn)行了深入地研究與分析，設(shè)計了一種基于片段分解的多策略本體映射模型--NSIS模型。首先，針對

2、目前的相似度計算方法未能充分而合理地利用實體概念間的語義關(guān)聯(lián)信息這一問題，本文從概念之間的名稱信息、語義信息、實例信息和結(jié)構(gòu)信息四個角度出發(fā)，通過改進(jìn)得到了一種多策略的相似度計算方法--NSIS，并對其中三種單策略方法以及合并方法都進(jìn)行了一定的改進(jìn)。隨后，本文將聚類分割的思想引入到本體映射過程中，在NSIS相似度值的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了本體映射的方法，建立了一種更有效率的基于片段分解的映射機(jī)制。
　　最后，利用OAEI組織提供的本體數(shù)據(jù)