基于多分辨率分析及灰度共生矩陣的掌紋特征提取算法研究.pdf

1、近年來，隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息安全正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。生物識別利用人體本身的生理特征和行為特征來進行身份認(rèn)證，為信息安全問題的解決提供了可靠保證。目前，生物特征識別技術(shù)發(fā)展成熟并已在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
　　由于掌紋具有面積大、細(xì)節(jié)多，即使損傷和殘缺的掌紋也有足夠的鑒別信息等特點，掌紋識別技術(shù)成為近幾年許多高校和科研機構(gòu)的重點研究課題。另外，目前基于掌紋的生物特征識別技術(shù)的研究與應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有指紋識別那么廣泛。所以

2、，無論從科學(xué)研究的角度還是從市場需求的角度，都可以說明進行掌紋識別的研究具有重要的理論價值和社會價值。
　　本文研究的核心內(nèi)容是掌紋特征提取。圍繞這一核心開展了如下工作：
　?。?）前兩章分別介紹了生物特征識別技術(shù)和掌紋識別技術(shù)的基本情況，著重對掌紋識別過程中的預(yù)處理和特征提取兩個模塊作了詳細(xì)闡述。
　?。?）對掌紋圖像進行二值化、定位、歸一和增強等預(yù)處理，消除掌紋偏移和旋轉(zhuǎn)，提高掌紋圖像的對比度，為后續(xù)的掌紋特征提取