時態(tài)數(shù)據(jù)模型及應用研究.pdf

1、時間屬性是客觀世界事物的內(nèi)在屬性,時態(tài)信息處理技術是信息處理技術發(fā)展的客觀要求,是信息技術研究領域中的重要課題,開展時態(tài)信息處理技術的研究與應用是對數(shù)據(jù)庫研究工作的有益補充,是一項具有意義的研究工作。
　　 本文以時態(tài)數(shù)據(jù)模型和時態(tài)信息應用研究為中心主線,從時態(tài)數(shù)據(jù)模型和描述邏輯的應用角度,對時態(tài)關系數(shù)據(jù)模型完整性、時態(tài)ODMG對象數(shù)據(jù)模型、時態(tài)信息系統(tǒng)研發(fā)技術等進行研究,主要內(nèi)容包括:
　　 (1)時態(tài)關系數(shù)據(jù)完整性包

2、括時態(tài)實體的完整性、時態(tài)參照完整性、用戶自定義的時態(tài)完整性,它們是保證時態(tài)數(shù)據(jù)正確性的關鍵。通過對時態(tài)數(shù)據(jù)完整性定義,提出時態(tài)數(shù)據(jù)操縱違反時態(tài)完整性約束的處理機制,并將時態(tài)約束處理算法通過時態(tài)數(shù)據(jù)處理構件TempDB實現(xiàn),來保證時態(tài)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的正確性。
　　 (2)ODMG對象數(shù)據(jù)模型是適應對象數(shù)據(jù)處理的標準模型,是面向對象程序設計語言與數(shù)據(jù)庫技術的結合,通過將ODMG對象數(shù)據(jù)模型轉化為基于描述邏輯ALCQI(D)的知識庫,并將

3、ODMG對象數(shù)據(jù)模型的類型可滿足性、類層次、類一致性等關系轉化為描述邏輯ALCQI(D)的推理問題；T_ODMG時態(tài)對象數(shù)據(jù)模型是ODMG對象數(shù)據(jù)模型的時態(tài)擴展,通過對T_ODMG模型進行形式化描述,也將其轉化為基于描述邏輯的知識庫。
　　 (3)模糊軟集是處理不確定性、模糊性的一種多參數(shù)處理的數(shù)學工具,在信息系統(tǒng)決策支持方面有著廣泛應用。針對模糊軟集參數(shù)和決策參數(shù)可能出現(xiàn)的語義不一致問題,通過建立模糊領域本體FDO和模糊軟集參

4、數(shù)本體FSSO,借助于模糊描述邏輯的推理機制,擴展模糊軟集決策支持的應用:針對人們對事物認識的時效特性,對模糊軟集進行時態(tài)擴展,構建時態(tài)模糊軟集,并利用時態(tài)模糊軟集進行決策支持應用。
　　 (4)通過深入分析學者信息服務中時態(tài)應用的需求,利用時態(tài)數(shù)據(jù)處理構件TempDB進行時態(tài)數(shù)據(jù)應用的實踐研究,為時態(tài)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的產(chǎn)品化積累成功的經(jīng)驗。
　　 時態(tài)數(shù)據(jù)模型的研究是對數(shù)據(jù)庫理論和應用研究的有益補充,論文未來可以深入研究時態(tài)