三維模型數(shù)字水印與形狀對應(yīng).pdf

1、隨著獲取和處理技術(shù)的發(fā)展，三維模型已廣泛應(yīng)用于數(shù)字娛樂、影視制作、三維動畫和文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域。如何有效地保護(hù)三維模型的知識產(chǎn)權(quán)，避免其被非授權(quán)復(fù)制、篡改和非法傳播正日益成為數(shù)字幾何處理研究中一個重要的問題，基于信息隱藏理論的數(shù)字水印技術(shù)為三維模型的版權(quán)保護(hù)和所有權(quán)確認(rèn)提供了一種有效的手段。
　　 本文主要圍繞高魯棒可證實(shí)三維模型數(shù)字水印展開研究:通過二次誤差簡化的中心點(diǎn)集優(yōu)化選取算法，提出了一種基于徑向基函數(shù)的大規(guī)模三維網(wǎng)格模型

2、魯棒譜水印算法;通過引入數(shù)字簽名算法和流形調(diào)和譜分析方法，提出了一種二維流形網(wǎng)格魯棒可證實(shí)譜水印算法;基于全局點(diǎn)簽名和格林函數(shù)表示，提出了一種由粗到細(xì)的近似等距形狀對應(yīng)算法。具體如下:
　　 針對徑向基函數(shù)水印算法不能抵抗剪切和魯棒性不足等問題，提出了一種大規(guī)模三維網(wǎng)格魯棒譜水印算法。首先提出一種基于二次誤差簡化的中心點(diǎn)集優(yōu)化選取算法來降低預(yù)基函數(shù)的奇異性，提高網(wǎng)格重構(gòu)質(zhì)量;為抵抗剪切攻擊和提高水印算法的魯棒性，對大規(guī)模三維網(wǎng)格

3、進(jìn)行語義分片，并引入嵌入起始位參數(shù)調(diào)整水印在低頻譜系數(shù)的絕對嵌入，最后以譜系數(shù)擾動量為權(quán)值進(jìn)行水印位提取。通過詳細(xì)的對比和分析證明，所提出的算法具有更高的計算效率和更好的魯棒性。
　　 基于流形調(diào)和分析，提出了一種魯棒可證實(shí)譜水印算法。在不降低水印算法保真性和魯棒性的前提下，在理論上證明了本文所提水印算法所需的最少流形調(diào)和基向量的數(shù)目公式，提高了譜水印算法的水印嵌入速度，使譜水印算法能處理超過百萬頂點(diǎn)的網(wǎng)格模型;將數(shù)字簽名算法有

4、機(jī)融入水印嵌入和提取過程中，完善了非盲譜水印算法的理論框架，解決了水印網(wǎng)格的可證實(shí)問題;水印簽名序列采用絕對方式嵌入，提高了水印算法的魯棒性。最后，通過與已有經(jīng)典水印算法的詳細(xì)對比與分析，證明了所提出算法具有更好的保真性，且可以更魯棒地抵抗各種幾何和拓?fù)涔?。此外，通過水印提取率分布圖和受試者工作特征曲線的繪制，證明了算法的有效性。
　　 針對近似等距網(wǎng)格模型，基于全局點(diǎn)簽名和格林函數(shù)表示，提出了一種由粗到細(xì)的形狀對應(yīng)算法。針對

5、構(gòu)建點(diǎn)GPS表示的對應(yīng)基向量間的符號不定問題，利用Morse理論和修改的層次聚類算法，提取源網(wǎng)格和近似等距目標(biāo)網(wǎng)格上的關(guān)鍵點(diǎn)作為錨點(diǎn)，并運(yùn)用符號的組合搜索策略確定錨點(diǎn)間對應(yīng)關(guān)系;針對由于網(wǎng)格分辨率導(dǎo)致的高維GPS坐標(biāo)不一致問題，結(jié)合已獲取的錨點(diǎn)對，定義了一種點(diǎn)的格林函數(shù)表示方法。在此基礎(chǔ)上，提出一種增量式稀疏點(diǎn)對應(yīng)算法。最后，通過最小化格林函數(shù)表示的歐氏距離，有效地解決了近似等距形狀間的稠密對應(yīng)問題。在基準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與