多車牌識別技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，汽車數(shù)量急劇增加，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前交通管理的重要方向，車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，它在違章抓拍、不停車收費(fèi)、停車場管理以及對重要場所過往車輛的實(shí)時登記方面都有重要的作用。目前多數(shù)車牌識別主要針對監(jiān)控的區(qū)域只有單一車輛的情況，背景也比較簡單。但是許多情況下，監(jiān)控區(qū)域比較復(fù)雜，會出現(xiàn)多輛汽車，背景也比較復(fù)雜，并且多車牌的識別能夠減少監(jiān)控器材的使用。所以對多車牌識別進(jìn)行深入研究是必要的。
　　 本論文對多

2、車牌識別技術(shù)進(jìn)行了研究及分析，主要包括多車牌定位、字符分割、字符識別三個部分。在多車牌定位部分本文先對常用的多車牌定位方法進(jìn)行了研究，重點(diǎn)研究了基于形態(tài)學(xué)和成份濾除的多車牌定位方法。在研究和實(shí)驗(yàn)的過程中發(fā)現(xiàn)算法的不足，對算法做了改進(jìn)，在投影階段用水平分塊投影代替了整體的投影，然后用不同的形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素來提取車牌區(qū)域。在車牌字符分割階段，應(yīng)用基于先驗(yàn)知識和投影相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)了車牌字符的分割。車牌字符識別階段，在對常用字符識別算法研究基