基于置信傳播算法的視頻背景估計研究.pdf

1、視頻背景估計是從來自靜止定焦攝像機的包含運動目標的視頻中實現(xiàn)視頻背景重構，其目標是解決視頻圖像序列中的動靜分割問題，是靜止背景或運動目標后繼分析處理的基礎，其結果的可靠性和準確性對整個視頻信息處理系統(tǒng)至關重要，因此該問題成為視頻信息處理的熱點之一。由于現(xiàn)實環(huán)境中運動和靜止的相對性、背景受光照變化和運動目標對背景的遮蔽等因素的影響，使得精確的背景估計變得困難。本文著重研究了基于置信傳播算法的視頻背景估計，以及對置信傳播算法計算效率的優(yōu)化。

2、
　　 在基于置信傳播的視頻背景估計算法中，根據(jù)視頻背景的空域和時域相關性，分析比較了各種現(xiàn)有的空域相關函數(shù)對背景估計的影響；在時域上，模擬增量調(diào)制定義了一種新的時域相關函數(shù)，能夠有效改善了視頻背景估計的準確度。并將相應的方法應用到視頻運動目標檢測上，進一步驗證了方法的有效性。并給出了使用AIRPORT簡單圖像序列以及PETS2001等復雜背景圖像序列的仿真結果。
　　 根據(jù)參考背景局部相關性的分布，利用局部最大權匹配算

3、法得到信息傳遞的局部最優(yōu)路徑，從而在信息迭代過程中充分利用有效的信息，達到優(yōu)化置信傳播算法的計算效率的目的。最后通過對AIRPORT簡單圖像序列以及PETS2001復雜背景圖像序列進行仿真實驗，實驗結果證明通過優(yōu)化信息的傳遞路徑不僅能夠提高置信傳播算法運算效率，而且能夠進一步提高背景估計的精度。
　　 基于置信傳播算法的視頻背景估計能夠有效的實現(xiàn)光照變化、樹葉顫抖等復雜環(huán)境下視頻背景的快速重建，通過優(yōu)化置信傳播算法信息傳遞的路徑