智能空間中的智能決策推理機制研究.pdf

1、智能空間是一個將物理世界和信息空間融合起來的重要研究領域,著重于自然的人機交互、適應環(huán)境的動態(tài)演化,以協(xié)助用戶高效地完成任務。而智能決策是智能空間設計中相當重要的環(huán)節(jié)。智能決策的過程就是一個利用已有的事實和知識進行推理的過程,正確的決策依賴于良好的知識表示方法和推理機制。
　　 本文以交通安全控制中的智能決策推理系統(tǒng)為背景,研究了交通安全控制系統(tǒng)的知識表示方法和智能決策推理系統(tǒng)的設計。文章首先介紹了智能空間的發(fā)展以及智能決策的相

2、關技術,包括推理技術、專家系統(tǒng)、Agent技術、知識獲取和知識表示等,其中,知識獲取和知識表示是決策推理的前提,也是關鍵性步驟。
　　 知識是決策的基礎,推理是決策的核心。本文針對決策信息的不確定、不完整性,分析了多種不確定性推理方法,包括案例推理、可信度推理、證據(jù)推理和模糊推理等,并且研究了基于產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理控制策略。在此基礎上,還提出了多決策協(xié)同控制的推理方式。對于同一個求解目標,多個推理機可能產(chǎn)生不同的推理結(jié)果。多決策協(xié)

3、同推理方式采用確定性推理、不確定性推理等不同的推理方法以及定量計算方法,得到相應的推理結(jié)果。本文研究了交通安全控制多決策信息的融合方法,將定性推理與定量計算分別得出的決策結(jié)果進行融合。結(jié)合領域知識提出了幾種融合模型,如加權(quán)平均融合模型、CF可信度融合模型。
　　 最后討論了交通安全控制智能決策推理系統(tǒng)的設計,分析了系統(tǒng)的需求、業(yè)務功能模塊以及總體的結(jié)構(gòu)。其中重點描述了案例推理機和模糊推理機設計與實現(xiàn)方法。最后以城市公交智能化調(diào)度