非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體及相關(guān)算法研究.pdf

1、伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等概念及技術(shù)的出現(xiàn)，無(wú)時(shí)無(wú)刻都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，其中以文本、圖片、音頻、視頻等類型為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的75％，且比值還在逐漸加大。同時(shí)，大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享及分析將帶來(lái)不可估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，同時(shí)也極大地推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步，而這一切的前提基礎(chǔ)在于對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理，其中對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的管理更加顯得尤為重要。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理一直以來(lái)是一大難題，主要體現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型多樣化，沒(méi)有

2、預(yù)定義規(guī)則對(duì)其進(jìn)行描述;針對(duì)于不同的非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)，具有不同的管理技術(shù)，難以統(tǒng)一表示。
　　本文針對(duì)以上問(wèn)題，主要圍繞非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體研究這一中心，從圖像語(yǔ)義自動(dòng)標(biāo)注，到建立相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體模型，針對(duì)模型，提出了相關(guān)算法，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)及檢索這一目的。
　　為實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的語(yǔ)義特征自動(dòng)獲取及自動(dòng)標(biāo)注，提出了一種針對(duì)圖像語(yǔ)義的自動(dòng)標(biāo)注方法，通過(guò)利用圖像底層特征與其場(chǎng)景語(yǔ)義之間的映射關(guān)系，將底層特征

3、轉(zhuǎn)換為可實(shí)現(xiàn)比較的二進(jìn)制字符串形式，從而以圖像檢索方式實(shí)現(xiàn)了圖像語(yǔ)義的自動(dòng)標(biāo)注，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法是有效的。
　　為實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及檢索，在建立非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體模型中，從數(shù)據(jù)自身特征出發(fā)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以其自身的基本屬性、語(yǔ)義屬性以及特征屬性等信息進(jìn)行描述，從而將對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理問(wèn)題轉(zhuǎn)化為針對(duì)于相對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)屬性管理問(wèn)題，進(jìn)而引入合適的動(dòng)態(tài)后繼樹(shù)索引模型，使得對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理方法，具有支持海量數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)更新實(shí)時(shí)