基于多視角策略和質(zhì)心跟蹤的胃部CT圖像淋巴結(jié)識別.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的日益成熟，CT影像技術(shù)已廣泛的應(yīng)用到胃癌的醫(yī)療診斷中。如何在數(shù)量日益增多的胃部 CT圖像中獲取到準(zhǔn)確有效的病變信息是一個迫在眉睫的問題。由于單幀 CT圖像中淋巴結(jié)沒有特殊的位置分布，并且淋巴結(jié)、臟器和血管在形狀、灰度值和大小等特征上難以區(qū)分，為此我們需要在序列圖上對疑似淋巴結(jié)進(jìn)行跟蹤處理?，F(xiàn)有的對疑似淋巴結(jié)跟蹤的方法存在首尾幀確定不準(zhǔn)確和跟蹤錯誤的問題。針對這些問題，我們提出了基于多視角策略和質(zhì)心跟蹤的淋巴結(jié)的檢測方法

2、，力圖為胃部 CT圖像淋巴結(jié)的檢測構(gòu)建更加準(zhǔn)確有效、全自動化的輔助檢測方法。本文主要完成如下工作：
　?。?）對自適應(yīng)窗口大于11*11的較大疑似淋巴結(jié)，提出了一種基于低秩分解和自適應(yīng)窗口內(nèi)質(zhì)心跟蹤的淋巴結(jié)檢測方法。由于基于低秩分解的跟蹤方法存在不能準(zhǔn)確確定疑似淋巴結(jié)首尾幀的問題，針對該問題，在低秩分解確定出初始首尾幀的基礎(chǔ)上，使用自適應(yīng)窗口內(nèi)的質(zhì)心跟蹤算法對初始首尾幀進(jìn)行調(diào)整，隨后根據(jù)面積變化情況，對淋巴結(jié)進(jìn)行判定，最后提出了基

3、于質(zhì)心轉(zhuǎn)移的標(biāo)記刪除算法對疑似淋巴結(jié)序列圖中已被跟蹤過的疑似淋巴結(jié)進(jìn)行標(biāo)記和刪除處理。
　?。?）對自適應(yīng)窗口大于11*11的較大疑似淋巴結(jié)，提出了一種基于多視角序列圖像獲取的方法對淋巴結(jié)進(jìn)行檢測。該方法首先獲取疑似淋巴結(jié)的原始行列切序列圖，然后對該序列圖進(jìn)行行切和列切處理得到行切圖和列切圖，與此同時，利用行切圖和列切圖確定首尾幀和求解面積，進(jìn)而對淋巴結(jié)進(jìn)行檢測。
　?。?）對自適應(yīng)窗口大于11*11的較小疑似淋巴結(jié)，提出了

4、基于低秩分解和不完全受自適應(yīng)窗口限制質(zhì)心跟蹤的淋巴結(jié)檢測方法。該方法首先使用低秩分解求出疑似淋巴結(jié)的初始首尾幀。由于淋巴結(jié)要和血管進(jìn)行區(qū)分，而血管的面積大小幾乎不變，質(zhì)心變化較大，在進(jìn)行首尾幀調(diào)整時，為盡可能跟蹤到血管的完整序列，使用窗口質(zhì)心變化，大小固定不變的質(zhì)心跟蹤方法對疑似淋巴結(jié)的首尾幀進(jìn)行調(diào)整。最后基于序列長度，質(zhì)心變化情況和面積變化情況對血管和淋巴結(jié)進(jìn)行區(qū)分。
　　本文提出的淋巴結(jié)的檢測方法與其他淋巴結(jié)檢測方法相比，在查