網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)中人臉檢測和識別技術(shù)的研究.pdf

1、當(dāng)今,人臉檢測與識別的研究涉及許多領(lǐng)域,與計(jì)算機(jī)人機(jī)交互領(lǐng)域和基于其他生物特征的身份鑒別方法都有著密切聯(lián)系。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在工作、生活中的各個(gè)領(lǐng)域,尤其是安全領(lǐng)域,使得人臉的檢測與識別技術(shù)成為當(dāng)前研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)和重點(diǎn)。
　　 本課題主要研究了網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中人臉檢測與識別的基本理論和關(guān)鍵技術(shù),主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:
　　 (1)在原有YCbCr的膚色檢測算法的基礎(chǔ)上做了改進(jìn),并利用視頻序列前序幀的膚色

2、檢測結(jié)果和結(jié)合膚色知識規(guī)則簡化膚色運(yùn)算的方法,以及使用在二值化圖像中改進(jìn)的中值濾波方法簡化了膚色檢測結(jié)果去噪的算法,提出了一種新的實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于YCbCr色彩空間快速的檢測視頻幀中膚色區(qū)域的算法。
　　 (2)在膚色檢測的基礎(chǔ)上使用二值化膚色模板匹配來實(shí)現(xiàn)人臉的檢測的方法。結(jié)合膚色檢測和模板匹配實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控中的實(shí)時(shí)人臉檢測。
　　 (3)使用OpenCv實(shí)現(xiàn)基于AdaBoost的人臉檢測算法,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)在實(shí)時(shí)獲取的監(jiān)控視頻