基于ARM的網(wǎng)絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了廣泛的應用，在社會生活中扮演著越來越重要的角色。
　　 然而，現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)在智能化、網(wǎng)絡化、價格低廉化和可擴展性等方面還存在一些不足。為此，系統(tǒng)以ARM 為平臺，引入人臉識別、流媒體傳輸、GPRS 等技術(shù)對此加以改善。
　　 首先，介紹了視頻壓縮編碼技術(shù)、視頻數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)和視頻數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。針對以上研究，壓縮方案采用JPEG2000壓縮編碼技術(shù)；視頻傳輸采用流媒體傳輸技術(shù)，同時提出了自適應控

2、制算法，對發(fā)送方的發(fā)送速率進行控制，使視頻數(shù)據(jù)的傳輸能夠適應網(wǎng)絡狀態(tài)的變化，保證視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量。通過NS 仿真，驗證了該機制可以有效提高視頻數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量；視頻存儲采用報警后存儲，減少不必要的數(shù)據(jù)存儲，節(jié)省硬盤空間。
　　 其次，針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化，研究了基于Adboost 算法的人臉檢測技術(shù)以及基于PCA算法的人臉識別技術(shù)，并通過MATLAB仿真驗證了方案的可行性。
　　 最后，在以上研究的基礎上，實現(xiàn)了一個基于A