已閱讀1頁，還剩68頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計算機(jī)技術(shù)的提高以及智能化時代的降臨，人物運(yùn)動軌跡提取和行為識別算法的研究受到了廣泛關(guān)注。本文對傳統(tǒng)的人物行為識別算法進(jìn)行歸納總結(jié)，針對前人算法的不足之處，首次將一種新的運(yùn)動軌跡提取算法應(yīng)用于人物行為識別中，并提出了一種新的動作特征描述方法。
第一，針對光流法在像素級的計算復(fù)雜度高、無法避免孔徑問題，以及SIFT法在缺乏顏色信息的部分無法成功提取運(yùn)動軌跡等問題，本文找到一個新的運(yùn)動軌跡提取算法，即排他性塊匹配法（Exclu
2、sive Block Matching，簡稱EBM），在像素塊級別對圖像進(jìn)行處理，與傳統(tǒng)的方法相比，可以提取更完整、更稠密的運(yùn)動軌跡，具有更高的精確度和魯棒性。EBM法將首次被應(yīng)用于人物行為識別中。
第二，針對很多人物行為特征描述方法不能區(qū)別軌跡向量在人物中的位置這一問題，本課題提出了一種新的動作特征描述方法，即軌跡上下文直方圖（Context Histogram of Trajectory，簡稱CHOT）。CHOT法將人物所
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 視頻運(yùn)動對象提取與行為識別算法研究.pdf
- 唇型提取及識別的圖像處理算法研究.pdf
- 圖象特征提取及分類識別的算法研究.pdf
- 運(yùn)動車輛的軌跡提取及其行為理解研究.pdf
- 中文對話行為識別的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 圖像檢測與識別的特征提取算法研究.pdf
- 中文對話行為識別的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究
- 面部特征提取及身份識別的研究.pdf
- 虹膜識別的算法研究.pdf
- 一種人體行為識別的新算法.pdf
- 人臉識別的特征提取與恢復(fù)算法研究.pdf
- 面向語情音感識別的IMFE特征提取算法和融合KELM識別算法研究.pdf
- 人臉識別的研究及眼睛定位算法.pdf
- 脾虛舌象識別的圖像特征提取優(yōu)化算法研究.pdf
- 虹膜識別的算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 行人群體行為分析與識別的算法研究.pdf
- 特殊環(huán)境下運(yùn)動個體行為圖像識別的研究.pdf
- 視頻目標(biāo)運(yùn)動軌跡提取算法的分析與仿真.pdf
- 基于運(yùn)動軌跡的手勢識別研究及應(yīng)用.pdf
- 運(yùn)動目標(biāo)的特征提取與行為識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論