2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、重慶大學(xué)博士學(xué)位論文語義Web服務(wù)組合的可信性度量研究姓名:張楊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):@指導(dǎo)教師:房斌20110530重慶大學(xué)博士學(xué)位論文以描述服務(wù)組合的通用語義框架;然后利用功能偏好模型(FunctionPreferenceModelbasedonConcept,F(xiàn)PMC)和興趣偏好模型(InterestPreferenceModel,IPM),在已建領(lǐng)域本體中加入偏好屬性,建立服務(wù)組合可信需求的偏好本體,以描述服務(wù)組合的個(gè)性化語義

2、元素。③建立了服務(wù)組合的可信度量指標(biāo)體系針對(duì)可信度量指標(biāo)難以直接提取和指標(biāo)值難以正面求取的問題,本文提出了二維可信度量指標(biāo)體系(TwodimensionalTrustworthyMetricsIndexesSystem,1]rMIS),建立了服務(wù)組合的可信度量指標(biāo)系統(tǒng)。TTMIS首先將可信度量指標(biāo)的提取分為設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)兩個(gè)階段,以偏好本體中的概念、偏好和關(guān)系為數(shù)據(jù)來源,利用層次化設(shè)計(jì)指標(biāo)系統(tǒng)(HierarchicalDesignIndex

3、SystemforServicesComposition,HI)IS)和過程指標(biāo)框架(TrustworthyMetricsProcessIndexSystembyHybridModeling,TMPISHM),分別提取設(shè)計(jì)指標(biāo)和實(shí)現(xiàn)指標(biāo);然后加入用戶滿意度因子來充分考慮服務(wù)組合中用戶對(duì)服務(wù)組合可信度的特殊影響,并給出了用戶滿意度的估算方法;最后采用基于服務(wù)缺陷的可信度量元數(shù)據(jù)提取方法(DefectbasedTrustworthyMetr

4、icsElementDataExtraction,DTMDE),利用服務(wù)缺陷來反面求解各個(gè)可信度量元的數(shù)據(jù)值,為服務(wù)組合的可信度計(jì)算提供原始數(shù)據(jù)集。④設(shè)計(jì)了服務(wù)組合的可信度量方法根據(jù)服務(wù)組合的可信屬性框架、語義描述模型和度量指標(biāo)系統(tǒng),本文提出了面向偏好本體的服務(wù)組合可信性度量模型(PreferenceOntologyOrientedTrustworthyMetricsModelforServicesComposition,POTMMSC

5、),通過在服務(wù)注冊(cè)中心內(nèi)部設(shè)置一個(gè)獨(dú)立運(yùn)算的可信度量中一I二(TrustworthinessMetricCenter,alvic)來實(shí)現(xiàn)科學(xué)客觀的可信性度量。POTMMSC首先設(shè)計(jì)了原子服務(wù)可信度算法來推算原子服務(wù)的基本可信度,再根據(jù)服務(wù)組合的四種基本結(jié)構(gòu)來計(jì)算子服務(wù)的中間可信度;然后利用本體語義相似度計(jì)算來確定服務(wù)組合的靜態(tài)可信度,并設(shè)計(jì)了本地一全局綜合可信度量模型(LocalGlobalIntegratedTrustworthyMe

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