基于智能手機的偽裝者檢測.pdf

1、近年來，偽裝攻擊在計算機安全事件中的比例不斷增長，成為對系統(tǒng)破壞最為嚴(yán)重的攻擊方式之一．與此同時隨著智能手機的普及，用戶開始將大量信息存入手機，當(dāng)手機被不法者竊取時，用戶更多的關(guān)心的是那些存入手機的敏感信息的安全性．所以查詢出手機非法使用者，從而進(jìn)行有效制止，已經(jīng)成為亟待解決的問題．
　　 查詢非法用戶的方法是多樣的，已經(jīng)有許多學(xué)者針對手機中多項性能指標(biāo)的變化進(jìn)行研究從而判斷偽裝者入侵行為，但通過挖掘手機用戶的鍵盤行為特征來查找

2、偽裝行為的研究卻很少見．所以本文在借鑒已有工作的基礎(chǔ)上，提出了基于智能手機鍵盤的偽裝者檢測.其實，針對入侵檢測的研究已經(jīng)有二十多年的歷史，而且實驗證明基于統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論的很多算法在檢測中都取得了很好的成績.但這些算法是否也同樣適用于手機鍵盤入侵檢測，是否也能取得很好的效果，是否還需要我們加以改進(jìn)，這些就是本文課題研究的出發(fā)點．基于數(shù)據(jù)挖掘的Apriori算法、基于隱馬爾可夫模型的前向后向算法、B-M算法以及基于后綴樹

3、的快速馬爾可夫核函數(shù)算法在基于序列的入侵檢測研究中已經(jīng)取得很好的適用性.所以本文的工作就是研究這些算法在智能手機鍵盤中的應(yīng)用．
　　 本文具體工作如下：
　　 1．上述三類算法的研究以及針對研究課題的適當(dāng)改進(jìn)．
　　 2．選擇訓(xùn)練集和測試集，對算法進(jìn)行實驗．
　　 3．最后通過分析得出結(jié)論，證明這三類算法針對智能手機鍵盤同樣適用．并找出最佳算法．
　　 4．與PC鍵盤做對比，證明這三類算法針對手機