數(shù)字圖像水印不可感知性評價方法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術經(jīng)過十多年的研究，大量的魯棒水印算法被提出，由于其所使用的評價基準不相同，使得對這些算法性能的優(yōu)劣無法認定。因此，合理的性能評價成為促進數(shù)字水印技術研究發(fā)展與應用的有力保證。論文圍繞水印算法性能指標之一靜止圖像水印的不可感知性評價問題進行了以下研究工作：
　　1．對數(shù)字水印基礎理論進行了探討，分析了人類視覺系統(tǒng)特性在數(shù)字水印技術研究與發(fā)展中的重要作用，以及目前常用的水印化圖像質(zhì)量評價方法和各自的優(yōu)缺點。
　　2．

2、對Watson的DCT域視覺剛可感知差值模型進行了分析，指出并修正了其中存在的結(jié)構(gòu)性問題，并通過實驗證明了分析與修正的正確性；分別利用修改前和修改后的視覺模型計算出了圖像DCT系數(shù)的視覺掩蔽閾值，為圖像中不同DCT系數(shù)設置不同的質(zhì)量權(quán)值，提出了基于視覺模型的圖像水印不可感知評價方法，優(yōu)化了傳統(tǒng)峰值信噪比評價模型。
　　3．利用離散余弦變換作為信號分析工具，結(jié)合生理物理學研究分析了圖像中頻率、紋理以及亮度對人類視覺的掩蔽，給出一個圖

3、像DCT系數(shù)噪聲掩蔽定量計算方法，以此為基礎提出了一個基于DCT的圖像水印不可感知性評價方法RMPSN。實驗證明，RMPSN的評價結(jié)果與主觀評價分值具有較高的相關性和一致性。
　　4．利用離散小波變換作為信號分析工具，分析了亮度、多尺度紋理與頻率視覺掩蔽強度，同時結(jié)合視覺系統(tǒng)的彩色掩蔽提出一個剛可感知彩色差值計算方法JNCD（Just Noticeable Color Difference，剛可感知彩色差）；并以此為基礎給出一個基

4、于DWT的彩色圖像水印不可感知性評價方法RCPSN。實驗證明，RCPSN的評價結(jié)果與主觀評價分值具有較高的相關性和一致性，優(yōu)其對彩色的變動把握更加附合人眼的感知。
　　5．提出了一個基于亮度/色度空間的彩色圖像水印不可感知性評價方法YCPSNR?；谂c人眼的彩色認識方式一致的亮度/色度空間，對彩色圖像進行視覺掩蔽分析，減弱了CIExy色度空間的不均勻性影響，同時結(jié)合基于心理物理學研究的亮度掩蔽分析法和基于多尺度灰度差分統(tǒng)計的紋理分