已閱讀1頁，還剩143頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、為了提高特征選擇與提取的可靠性,降低機械設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的復雜性并提高其精度,該論文從模式識別的角度出發(fā),結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)有最新研究成果,對監(jiān)測與診斷所涉及的諸多方面進行研究. 首先總結(jié)了復雜機械設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的特殊性,使后面的研究工作有了立足點.第二,從兩方面研究了故障特征參數(shù)的選擇方法.第三,完善了基于核方法的特征提取理論,并將主動學習方法應(yīng)用到訓練樣本的選擇中.第四,分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 機械設(shè)備狀態(tài)的精益特征提取與智能預(yù)測評估.pdf
- 機械設(shè)備運行狀態(tài)實時監(jiān)測與評價方法研究.pdf
- 機械設(shè)備波動運行狀態(tài)參數(shù)的預(yù)測方法研究.pdf
- 圖像模式分類與檢索：核函數(shù)方法與特征提取方法研究.pdf
- LiDAR數(shù)據(jù)的特征提取與智能分類研究.pdf
- 基于時頻分析的特征提取與模式分類方法研究.pdf
- SAR圖像特征提取與分類方法的研究.pdf
- 基于電子鼻的特征提取及模式分類方法研究.pdf
- 電力設(shè)備圖片特征提取和分類方法的研究.pdf
- 機械設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷管理系統(tǒng)軟件的設(shè)計.pdf
- 指紋分類特征提取方法研究.pdf
- 28987.多分類腦機接口特征提取與模式分類方法的研究
- 復雜機械產(chǎn)品裝配設(shè)備運行狀態(tài)預(yù)測及評估方法研究.pdf
- 電力設(shè)備圖像的特征提取和分類方法的研究.pdf
- 藻類細胞圖像的特征提取與分類方法研究.pdf
- 多路脈象信號的特征提取與模式分類.pdf
- 基于運動想象的腦機接口特征提取與模式分類方法研究.pdf
- 機械運行狀態(tài)改善的機械結(jié)構(gòu)振動特征設(shè)計
- 紋理特征提取與分類研究.pdf
- 紋理的特征提取與分類研究.pdf
評論
0/150
提交評論