山西省煤礦區(qū)礦井水涌水量預測模型研究.pdf

1、礦井涌水量的預測模型主要分兩方面:基于災變的突水量預測模型和基于趨勢的涌水量預測模型。國內(nèi)外基于災變的預測模型各有所長，但大多需要詳細的地質(zhì)、水文、氣象、煤礦開采等各方面的資料，且預測模型復雜，預測精度要求高，預測模型針對性強，其主要應用于礦井突水災害防治；基于趨勢的涌水量預測模型其預測精度要求較低，預測模型適應面廣，主要應用于礦井水資源化。 礦井涌水量受水文、地質(zhì)、氣象、開采狀況等復雜影響因素的作用，各個影響因素包含許多子影響

2、因素。這些影響因素相互作用使礦井涌水量表現(xiàn)出極大的隨機性和偶然性，給礦井涌水量預測帶來難度。礦井涌水的這種特點使灰色系統(tǒng)理論在其應用上具有優(yōu)勢。本論文即利用灰色系統(tǒng)理論與方法對涌水量原始數(shù)據(jù)進行處理，弱化原始數(shù)據(jù)的隨機性和波動性，為預測模型的建立提供中間信息。 本文查閱了大量文獻，調(diào)查收集了豐富詳實的數(shù)據(jù)，對山西省礦井水及其利用現(xiàn)狀作了全面細致的描述；對不同類型礦井水資源化的不同途徑進行了有針對性的討論；對影響礦井涌水量的各種因

3、素作了深入全面的分析；重點對礦井水涌水量的不同預測模型作了全面詳細的討論和分析，并提出了基于涌水量變化趨勢，適合礦井水資源化的涌水量預測模型。 本文在比較分析各類預測方法的基礎上，建立了面向礦井涌水量趨勢預測的灰色預測模型-GM(1，1)模型。該模型是利用灰色系統(tǒng)理論與方法建立起的動態(tài)預測模型，以C程序語言為計算平臺。同其他預測模型相比該模型結(jié)構(gòu)簡單，計算簡捷，模型適應性較強，可信度較高。 本文應用該模型對山西各礦井涌水