基于粒子群優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)在節(jié)約型校園能耗監(jiān)管平臺(tái)中的應(yīng)用研究.pdf

1、目前，大多數(shù)既有建筑沒有安裝能耗細(xì)化計(jì)量設(shè)備、分項(xiàng)用能情況不明確，管理人員在制定節(jié)能措施和改善管理方式時(shí)缺乏科學(xué)的判斷依據(jù)。針對這一問題，本文以“廣西大學(xué)節(jié)約型校園建筑節(jié)能監(jiān)管平臺(tái)”項(xiàng)目為背景，開展了對建筑能耗在線實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)，根據(jù)《高等學(xué)校校園建筑節(jié)能監(jiān)管系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)導(dǎo)則》的要求以及對廣西大學(xué)既有建筑的調(diào)研結(jié)果，研究了系統(tǒng)的建設(shè)原則及建設(shè)目標(biāo)，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體框架、組網(wǎng)方式、能耗數(shù)據(jù)采集與傳輸方式，總結(jié)了系統(tǒng)工程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，

2、實(shí)現(xiàn)了對廣西大學(xué)共計(jì)49棟公共建筑能耗的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測。
　　 針對監(jiān)管平臺(tái)中原有數(shù)據(jù)處理分析方法過于簡單、參數(shù)難以確定、分析結(jié)果實(shí)用性不強(qiáng)等問題，本文通過研究基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗數(shù)據(jù)處理分析方法，運(yùn)用粒子群算法來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)寬度和輸出權(quán)值，設(shè)計(jì)了一種基于PSO-RBF算法的能耗數(shù)據(jù)處理分析方案。選取廣西大學(xué)外國語學(xué)院作為辦公類建筑能耗分析實(shí)例，分析和計(jì)算了能耗數(shù)據(jù)及其影響因素之間的復(fù)相關(guān)性，確定將日最高溫度、工作時(shí)間、是

3、否工作日這三個(gè)量作為其能耗影響因素，分別對徑向基網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和PSO-RBF算法的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，構(gòu)建了基于正交最小二乘算法訓(xùn)練的RBF能耗數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)和基于粒子群算法優(yōu)化訓(xùn)練的RBF能耗數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)，通過對比兩組網(wǎng)絡(luò)的分析結(jié)果，證明了基于粒子群算法優(yōu)化訓(xùn)練的RBF網(wǎng)絡(luò)具有更好的性能，適合用于建筑能耗的數(shù)據(jù)處理分析。以平臺(tái)原有的日能耗報(bào)警功能為例，運(yùn)用PSO-RBF算法計(jì)算了28棟辦公類建筑的日能耗報(bào)警方法參考閾值，并根據(jù)分析結(jié)果對外國語學(xué)